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Thèse: Modélisation multiscale pour les pâturages sahéliens

CLERMONT FERRAND
il y a 12 heures

Présentation INRAE

Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Environnement de travail, missions et activités

Vous serez accueilli.e au sein de l’Unité Mixte de Recherche sur l’Écosystème Prairial (UREP). Cette thèse s’inscrit dans l’initiative internationale TSARA qui réunit 32 organismes de recherche de 17 pays en Afrique et en Europe autour d’un sujet : transformer les systèmes alimentaires et l’agriculture par la recherche.

Vous exercerez votre activité au sein de l’Unité Microtérèrée ̀lon t´ano ́thel ̀ur ̀. (Résume u ess.)

Responsabilités

  • Adapter et calibrer le modèle de végétation ModVege et ses extensions aux conditions sahéliennes, en intégrant la dynamique de la saison sèche (sénescence, dégradation des pailles, feux, pâturage).
  • Intégrer la diversité animale (bovins, ovins, caprins, camélidés) dans la représentation fonctionnelle des pressions de pâturage.
  • Utiliser des données de terrain (microclimat, comportement animal, qualité de l’herbe) pour calibrer et valider le modèle.
  • Simuler des scénarios prospectifs combinant changements climatiques et stratégies de gestion (mobilité pastorale, mise en défens, rotation, charge animale).
  • Mobiliser le modèle CoSMo pour anticiper les changements de composition botanique sous pressions multiples.
  • Valider le modèle intégré à partir de données terrain et télédétection (CSE, 30 sites, 26 saisons des pluies, 3 saisons sèches).
  • Participer à des campagnes de terrain, éventuellement au Sénégal (septembre‑novembre) ainsi qu’à des ateliers participatifs avec éleveurs, ONG et décideurs.
  • Rédiger une thèse en français ou anglais, publier des articles dans des revues internationales et communiquer lors de conférences (ex. International Rangeland Congress 2029).

Conditions particulières d'exercice

En complément du travail de bureau, des missions de terrain pourront être nécessaires afin de collecter des données et de valider les hypothèses du modèle.

Formations et compétences recherchées

Master/Ingénieur (Bac+5)

Formation recommandée : Bac+5 en écologie/agroécologie, agronomie/sciences de l’environnement, modélisation mathématique ou informatique appliquée aux sciences du vivant ou diplôme d’ingénieur en agronomie, environnement ou data science.

Profil Recherché

  • Autonomie et rigueur scientifique : travail autonome, exigence de rigueur méthodologique, gestion du temps, documentation claire du code et des protocoles.
  • Esprit d’équipe et communication : collaboration étroite avec chercheurs, ingénieurs informaticiens, partenaires internationaux (CSE), participation active aux réunions, séminaires et ateliers pluridisciplinaires.
  • Apprentissage continu : veille bibliographique, adaptation aux nouvelles méthodes (intelligence artificielle appliquée à l’écologie, approches spatialisées), participation à des formations organisées par INRAE ou ses partenaires (Git, calcul parallèle).
  • Connaissance du contexte sahélien et des systèmes pastoraux : compréhension des dynamiques écologiques, climatiques et socio‑économiques propres au Sahel et des pratiques pastorales locales.
  • Écologie et agronomie : fonctionnement des écosystèmes prairiaux et sylvopastoraux, interactions plantes‑sol‑animal.
  • Modélisation et informatique : maîtrise avancée de Java et/ou R, expérience avec des outils de modélisation, bonnes pratiques en développement logiciel (Git, tests unitaires, documentation).
  • Télédétection et SIG : analyse et interprétation de données spatiales issues d’images satellites ou aériennes.
  • Analyse de données : statistiques et visualisation scientifique.

Expérience Appréciée

  • Stage/mémoire en modélisation écologique (exemple : dynamique des populations).
  • Utilisation de données terrain (microclimat, suivi pastoral, télédétection).
  • Communication scientifique : rédaction d’articles ou rapports techniques, présentations en colloques ou ateliers, expérience en agroforesterie ou gestion des pâturages, collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
  • Collaboration avec des acteurs non académiques (éleveur.euse.s, ONG, services techniques).

Aptitudes Recherchées

  • Capacité d’analyse critique et de synthèse
  • Esprit d’initiative et autonomie
  • Rigueur scientifique et souci du détail
  • Aptitude au travail en équipe et à la collaboration
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale
  • Maîtrise de l’anglais

Qualité de vie à INRAE

  • jusqu’à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
  • du soutien à la parentalité : CESU garde d’enfants, prestations pour les loisirs
  • de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle
  • d’un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux
  • de prestations vacances et loisirs : chèque‑vacances, hébergements à tarif préférentiel
  • d’activités sportives et culturelles
  • d’une restauration collective

Conditions légales

Les personnes accueillies à INRAE, établissement public de recherche, sont soumises aux dispositions du Code de la fonction publique notamment en ce qui concerne l’obligation de neutralité et le respect du principe de laïcité. A ce titre, dans l’exercice de leurs fonctions, qu’elles soient ou non au contact du public, elles ne doivent pas manifester leurs convictions, par leur comportement ou leur tenue, qu’elles soient religieuses, philosophiques ou politiques. En savoir plus : site fonctionpublique.gouv.fr

#J-18808-Ljbffr
Entreprise
INRAE Grand Est-Colmar
Plateforme de publication
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