Thèse: IA & Génie des Procédés pour cycles énergétiques
Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Laboratoire Réactions et Génie des Procédés
Type de Contrat
Temps de Travail
Lieu de Travail
Durée du contrat
36 mois
Date d'Embauche
Rémuneration
Postuler Date limite de candidature : lundi 13 avril :59
Description du Poste
Sujet De Thèse
CONTEXTE SCIENTIFIQUE :La transition énergétique nécessite de concevoir de nouveaux systèmes de conversion d’énergie plus efficaces, flexibles et adaptés aux sources d’énergie renouvelables. Les cycles thermodynamiques (cycles de production d’électricité, cycles frigorifiques, pompes à chaleur) jouent un rôle central dans cette transformation, mais leur conception optimale reste un problème scientifique complexe. Le projet ATHENA (intelligent Automation of THErmodynamic cycles for a New energy Approach) vise à développer une nouvelle génération d’outils numériques capables de concevoir automatiquement des cycles thermodynamiques innovants en combinant deux approches complémentaires :- Les modèles génératifs issus de l’intelligence artificielle, capables de proposer de nouvelles architectures de procédés ;- Les méthodes d’optimisation par superstructure, qui permettent d’identifier la configuration optimale d’un procédé parmi un grand nombre d’alternatives.Le projet est financé par l’ANR et réunit quatre partenaires complémentaires : LRGP (Université de Lorraine – CNRS), LPSM (Sorbonne Université – CNRS), l’électricien EDF R&D et le fournisseur de logiciels de simulation de procédés Fives ProSim.DESCRIPTION DE LA THESE :La thèse s’inscrit dans le Work Package 3 : Generation of energy conversion processes, piloté par le LRGP et EDF R&D. L’objectif est de développer une méthodologie permettant de déterminer automatiquement le meilleur cycle thermodynamique et le meilleur fluide de travail pour une application donnée (production d’électricité, réfrigération, pompe à chaleur ou cycles combinés).Le travail de thèse comportera notamment :- La génération automatique de superstructures de procédés-- Construction d’une superstructure combinant des cycles issus de la littérature et des cycles générés par des modèles d’IA.-- Utilisation de formalismes de représentation de procédés (graphes, SFILES) et d’outils de synthèse de procédés.- La résolution du problème de “Product Design” appliqué aux fluides de travail-- Sélection et criblage de molécules candidates à partir de bases de données thermodynamiques.-- Analyse des propriétés thermodynamiques, environnementales et de sécurité des fluides.- L’optimisation conjointe procédé & fluide-- Développement d’une méthodologie d’optimisation multi-objectif permettant de déterminer simultanément l’architecture optimale du cycle, ses paramètres de fonctionnement et le fluide de travail le plus adapté.Les développements seront appliqués à différents cas d’étude tels que les cycles de Brayton au CO2 supercritique, les cycles frigorifiques ou les pompes à chaleur.
Votre Environnement de Travail
La thèse sera réalisée au LRGP (Laboratoire Réactions et Génie des Procédés) à Nancy (Université de Lorraine – CNRS), dans un environnement de recherche reconnu en PSE (process systems engineering), ainsi qu’en thermodynamique appliquée. Le doctorant travaillera en interaction étroite avec EDF R&D.
Rémunération et avantages
Rémunération
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
Référence de l’offre
Section(s) CN / Domaine de recherche
Section(s) CN / Domaine de recherche Milieux fluides et réactifs : transports, transferts, procédés de transformation
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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