Thèse en IA: Optimisation du contrôle d'absorption

Une organisation de recherche en ingénierie propose une thèse innovante à Grenoble. Le candidat développera un algorithme de Machine Learning pour optimiser le contrôle des machines à absorption. Ce projet allie théorie et pratique, avec des validations expérimentales sur des prototypes. La formation recommandée est un Master 2 en IA ou systèmes énergétiques, avec des compétences en optimisation et contrôle. Ce travail sera réalisé au sein du laboratoire CEA et implique des recherches avancées dans le domaine de l'énergie.

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