Thèse en IA Explicable pour HAR en Temps Réel

Une institution académique française recherche un(e) candidat(e) pour une thèse en biomécanique et apprentissage automatique. Le candidat idéal sera passionné par le deep learning et devra développer des modèles robustes pour analyser des activités locomotrices à partir de capteurs inertiels. Ce projet valorise les compétences en IA explicable et le déploiement de modèles sur des systèmes embarqués, incluant une expérience en Py

Torch/Tensor

Flow. Une expérience préalable avec des capteurs inertiels sera un atout majeur.

#J-18808-Ljbffr