Thèse CIFRE (H/F) - L’usage de la modélisation couplé à de l’IA afin de rationaliser la corréla[...]

Contexte et environnement de travail

Dans un contexte en pleine mutation environnementale et numérique profonde, l’industrie automobile évolue rapidement. Cette transition s’accompagne de défis majeurs et stratégiques, l’innovation technologique devient une priorité et contribue à la performance de l’ingénierie du Groupe Renault via Ampère. Dans ce contexte, Renault renforce ses activités de modélisation dans le domaine des batteries, et en particulier en ce qui concerne le procédé de fabrication des cellules, afin de mieux anticiper le contrôle du design des cellules et pouvoir répondre d’une manière efficace aux cahiers de charges de performance du produit. Ceci s’inscrit dans un objectif de réduire le cout global de la cellule, la rendre plus performante et durable.

Vos missions

Descriptif de la thématique de recherche: afin d’améliorer le design de la cellule et ses performances, l’une des approches les plus étudiées par de nombreux groupes de recherche consiste à étudier les paramètres du process de fabrication des électrodes, des cellules, et leurs optimisations. L’optimisation des paramètres du process permet d’améliorer le design de la cellule et de réduire les défauts de fabrication pour obtenir des performances améliorées. La modélisation constitue un outil essentiel dans la réduction des coûts expérimentaux. Cependant, la compréhension fine des paramètres process, ainsi que son optimisation, restent encore des sujets à investiguer à l’échelle de la recherche. Le sujet de cette thèse porte donc sur la modélisation du process de fabrication des cellules. Les résultats de modélisation seront corrélés avec des résultats expérimentaux de vieillissement de cyclage et des analyses post-mortem de cellules.

• Réaliser des recherches bibliographiques afin d’établir un état de l’art sur la modélisation des paramètres de fabrication des électrodes et des cellules.
• Développer des modèles pour chaque paramètre process.
• Définir les paramètres d’entrée nécessaires à la modélisation.
• Tester des cellules fabriquées avec des paramètres process différents (exemple: différents paramètres de dépôt de l’ancre sur le collecteur du courant).
• Caractériser expérimentalement les performances de la cellule en début de vie et après vieillissement afin de les comparer aux résultats de modélisation.

Votre profil

• Diplômé(e) d'un BAC+5 d’une université ou d’une école d’ingénieur avec une forte expérience en modélisation physico‑chimiques des batteries Li‑ion (modélisation physico‑chimique et électrochimique, modèle de Newman, Modélisation d’apprentissage numérique) et ayant des connaissances sur les mécanismes de fonctionnement et vieillissement des cellules Li‑ion.
• Expérience expérimentale dans un laboratoire de chimie et/ou batterie serait un plus.
• Connaissances sur des techniques de caractérisations et d’analyses (morphologiques, structurales et compositionnelles).
• Autonome, rigoureux(se) et organisé(e), apprécié(e) du travail couplant modélisation et expérimentation, doté(e) de compétences rédactionnelles et de synthèse.
• Capacité à travailler en équipe.
• Niveau d’anglais suffisant (minimum 750 au TOEIC). Test d’anglais en ligne disponible si non encore passé.

Job Family

Transverse

Contract Duration

36 months

Diversité et égalité

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc.