TechArch level 10

Développeur Senior Back/Fullstack Java — Angular / React

Développeur senior Java/Spring Boot (5 ans+) recruté en CDI, solid sur les microservices, les APIs REST et les tests automatisés, avec développement en environnement cloud (idéalement AWS) et une maîtrise frontend Angular ou React. Critère différenciant : bonne connaissance des enjeux et outils IA.

Développement Backend Java

Développer des microservices production-ready avec Java 17+ / Spring Boot (Spring Security, Spring Data, gestion des transactions, optimisation des performances)

Concevoir et documenter des APIs REST (OpenAPI/Swagger), gérer le versionning et les erreurs

Opérer des patterns event-driven via Kafka ou RabbitMQ en production

Développement Frontend

Contribuer au développement de composants complexes en Angular 17+ ou React (TypeScript, RxJS ou Hooks)

Utiliser les patterns de state management (NgRx ou Redux) selon le contexte

Qualité, Tests & DevOps

Écrire des tests automatisés (JUnit 5, Mockito, TestContainers) avec une vraie pyramide de tests — pas du test en fin de sprint

Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins), gérer les images Docker

Participer activement à la réduction de la dette technique et aux revues de code

IA Appliquée au Développement

Utiliser au quotidien les outils IA (GitHub Copilot, Cursor ou équivalents) pour la génération de code, les tests, la documentation et le debugging

Partager les bonnes pratiques d'utilisation IA au sein de l'équipe et contribuer à l'évangélisation de ces outils

Accompagner les développeurs moins expérimentés (code review, pair programming, tech talks)

Participer aux choix architecturaux avec le Tech Lead et contribuer aux décisions techniques sur les projets

PROFIL RECHERCHÉ

5 ans minimum en développement Java backend, dont une expérience sur des applications en production à fort volume transactionnel

Exposition aux environnements cloud (idéalement services AWS: EC2, S3, RDS, Lambda, etc.)

Pratique active et démontrable des outils IA dans le développement quotidien — usage régulier, pas une simple curiosité

Bases conceptuelles IA suffisantes pour passer le test à 30% minimum : LLM, modèles de génération (GPT, Claude, Gemini), prompt engineering, APIs IA (OpenAI, HuggingFace)

Expérience en cabinet de conseil ou ESN appréciée : culture multi-client et capacité d'adaptation rapide

Backend Java (++) : Java 17+ / Spring Boot, Spring Security, Spring Data, APIs REST, OpenAPI/Swagger, gestion des transactions et optimisation des performances, Kafka ou RabbitMQ en production

Data & Persistence : SQL avancé (PostgreSQL ou Oracle) : requêtes complexes, optimisation, index ; NoSQL : MongoDB, Elasticsearch, Redis — patterns d'utilisation adaptés aux cas d'usage

Frontend : Angular 17+ ou React — composants complexes, TypeScript, RxJS ou Hooks ; state management (NgRx ou Redux) apprécié

Cloud AWS : EC2, S3, RDS, Lambda — utilisation en contexte projet réel, compréhension des architectures cloud et serverless

Tests & Qualité : JUnit 5, Mockito, TestContainers, pyramide des tests, SonarQube, Clean Code, SOLID

CI/CD & Conteneurs : GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins ; Docker (Dockerfiles, multi-stage builds, Docker Compose) ; Kubernetes apprécié

IA Appliquée : Utilisation quotidienne de GitHub Copilot, Cursor ou équivalents ; bases conceptuelles LLM, prompt engineering, APIs IA — test à 30% en entretien

Autonomie : capacité à prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout

Curiosité et veille : suit les évolutions Java, Spring, Angular/React et l'écosystème IA

Mentorat : accompagne les juniors en code review et pair programming

Ambassadeur IA : utilise et partage les bonnes pratiques d'outils IA au sein de l'équipe

Vision Tech Lead : profil qui s'inscrit dans la durée avec une envie d'évolution

Le client recrute un développeur Java senior avec une solide culture backend (Spring Boot, microservices, APIs REST), une capacité frontend (Angular ou React), une exposition cloud réelle (AWS en priorité) et une culture IA appliquée au développement.

Le client intègre activement les outils IA dans ses pratiques de développement (Copilot, Cursor) et attend du profil qu'il soit déjà dans cette dynamique. Le profil doit avoir les bases conceptuelles (LLM, modèles, prompt engineering, cas d'usage) et une pratique réelle.

Poste en CDI, avec une évolution envisagée vers Tech Lead.

Trois enjeux concrets :

Développer des fonctionnalités complexes sur des applications à fort volume transactionnel en architecture microservices, de bout en bout

Porter la culture qualité (Clean Code, SOLID, tests automatisés) et la culture IA (outils, bonnes pratiques, partage en équipe)

Accompagner les profils moins expérimentés en mentorat et pair programming