Tech Lead IA H/F
Vous avez déjà mis des solutions LLM / agentiques en production dans un rôle de AI engineer, Tech Lead ou Référent technique ? Ce poste est pour vous.
Rejoignez la DSI de GL events en tant que Tech Lead IA (F/H).
Votre rôle? Rattaché(e) au Chief Digital & Data Officer, au sein de l'équipe Data & IA, vous faites passer les solutions IA du Groupe de l'expérimentation à la production, dans un environnement multicloud. Vous concevez l'architecture et le harness de nos agents, mettez en place l'évaluation des modèles et pilotez les coûts. Un poste "hands-on" : environ la moitié de votre temps est consacrée à la conception et au code, le reste à l’architecture et l’accompagnement des équipes.
Vous travaillez en binôme avec l'Architecte Data, qui porte la data platform, afin de garantir la cohérence des architectures.
VOS MISSIONS:
1/ Concevoir l'architecture et le harness agentique
- Définir les architectures cibles et les standards de développement IA (AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure Foundry).
- Concevoir le harness des agents : orchestration, outils et serveurs MCP, gestion du contexte, sécurité.
- Construire un socle de briques réutilisables
- Déployer les cas d'usage à forte valeur, du POC à la production.
2/ Évaluer et sélectionner les modèles
- Mettre en place un harness d'évaluation commun, avec des jeux de test construits avec les métiers.
- Comparer modèles et providers sur nos propres cas d'usage.
3/ Industrialiser et maîtriser les coûts
- Mettre en place la CI/CD, l'observabilité et les guardrails des solutions IA, avec l'équipe DevOps.
- Définir les critères de passage en production, dans le respect des exigences de cybersécurité et réglementaires.
- Piloter le FinOps : suivi, optimisation et projection des coûts de tokens et de compute.
4/ Accompagner les équipes
- Diffuser les bonnes pratiques de développement agentique (Claude Code et outils similaires) auprès de la DSI et des métiers.
- Être le référent technique IA des équipes Dev, Infra, Data, Cybersécurité, Juridique et métiers.
- Assurer une veille aktive sur les modèles, les frameworks et les méthodes d'évaluation.