Tech Lead Data Scientist - Freelance H/F

AWS LIGHTGBM Databricks DBT Airflow apprentissage automatique Python

Rôle

Pilier technique d'une équipe data de 5+ personnes, en charge de la conception et du déploiement de modèles ML de prévision de la demande à l'échelle industrielle, pour optimiser la gestion des stocks sur toute la supply chain.

Responsabilités clés

• Définir la roadmap technique et traduire les besoins business en spécifications ML
• Encadrer et faire monter en compétences l'équipe data (code review, bonnes pratiques, documentation)
• Développer des modèles avancés intégrant signaux internes (prix, assortiment) et externes (météo, tendances marché)
• Piloter le cycle de vie complet des solutions ML, du R&D au déploiement CI/CD
• Communiquer les insights aux parties prenantes non techniques (Supply Chain, Direction)

Profil recherché

Expert en Time Series, ayant mis en production des modèles ML à grande échelle, avec une bonne compréhension des enjeux supply chain et une capacité à allier rigueur technique et pragmatisme business. Anglais courant requis.

Stack technique

Databricks, AWS/GCP, Python, PySpark, PyTorch, Scikit-Learn, dbt, MLFlow, Airflow, GitHub Actions, Docker, gRPC, Tableau

Compétences critiques

• Python
• dbt
• LightGBM
• Delta Lake
• Databricks
• AWS
• Airflow