Tech Lead Data / IA Cloud

Nexoris recherche un consultant Tech Lead Data & IA Cloud pour rejoindre l'équipe DATA & IA de notre client.

L'objectif de la prestation est d'accélérer la conception, le développement et l’industrialisation des solutions Data & IA sur sa nouvelle plateforme Data Cloud principalement construite sur les solutions Azure et Databricks.

Le consultant aura un rôle de Lead Technique au sein de l'équipe DATA & IA pour pouvoir concevoir, développer, tester et documenter les pipelines Data et les services IA en phase de BUILD.

Par ailleurs le consultant devra contribuer au support technique de niveau avancé et à l’amélioration continue des solutions en phase de RUN, en lien avec les équipes métiers et data gouvernance.

La prestation consiste à

• contribuer à la définition puis à la mise en œuvre des roadmaps technologiques et techniques de la direction dans le cadre de ses travaux DataCloud
• concevoir les patterns, développer et industrialiser les chaînes de traitement de données
• concevoir les patterns, développer et industrialiser les solution IA et IA Génératives
• structurer et outiller les factories (Data Factory / IA Factory) pour déployer des capacités de data management, data modelling, data engineering, data science, data visualisation, data analyse
• évaluer, tester et déployer des solutions IA4DEV dans les cadres du Delivery des factories
• opérationnaliser l’offre Data & IA

Profil et compétences recherchés

• 8 ans minimum sur des projets de conception, développement et industrialisation de solutions Data, IA, IA Génératives en environnement complexe
• Forte expérience en tant que Data Engineer Spark, Scala, Pyspark et SQL
• Maîtrise des architectures Data on Premise (Datalake, Datawarehouse, Datamart) et Cloud (Azure, Databricks)
• Expertise des principes d’industrialisation : CI/CD, automatisation des déploiements, sécurité et exploitabilité
• Expertise sur la mise en oeuvre et exploitation de pipelines Data orchestrés (Airflow ou équivalent)
• Connaissance des architectures orientées services et des socles d’échanges via APIM / API / web services / ESB / CFT / sFTP
• Justifier de missions en environnement transverse (Métiers, Data Scientists, IT, DevOps, Sécurité)
• Fortes connaissances des problématiques IT, Data, IA (migration / rehosting / refactoring de solution Legacy on premise telles que Cloudera/OpenShift, ETL Informatica/SGBDR DB2, architecture data mesh, outils self service : Dataiku, Tableau, PowerBI ou équivalents, IA4IT)

Informations complémentaires

Lieu : Paris

Télétravail : 50%