Tech Lead Data IA
Vous êtes Tech Leader autour de sujets Data & IA?
Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !
Qui sommes-nous?
Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d’experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.
CONTEXTE :
Les équipes AppOps délivrent des services de build et de run dans un contexte DevOps en relation étroite avec les tribus CA-TS de développement Agile, et les équipes CA-GIP qui élaborent et maintiennent les socles d'infrastructures techniques.
L'AppOps Data, composée d'une vingtaine de collaborateurs situés à Paris Villiot et à Nantes, exerce ses activités sur les périmètres Data (Big Data Cloudera, MicroStratey, SAS) et marketing (Unica, Customer data platform).
Le leader Technique est l'interlocuteur privilégié entre les pôles qui maitrisent les infras et les tribus CATS qui maitrise le fonctionnel, il est garant des engagements de CA-GIP vis à vis des projets métiers et de la qualité de fonctionnement.
MISSIONS :
Le Tech Lead Data a pour mission de mettre à disposition des plateformes data aux Entités du groupe Crédit Agricole afin que ces dernières convergent sur des plateformes et développent leurs usages. Le modèle de déploiement peut être public ou on-premise. Positionné sur un domaine à forte croissance, il se saisit des nouveaux enjeux (croissance du Cloud public, de la conteneurisation et de l’automatisation) pour être force de proposition et conseiller au mieux les entités.
Il a notamment la charge de :
- Appréhender les sujet techniques du périmètre pour être force de proposition et conseiller le client ;
- Apporter son expertise sur les nouvelles technologies Data (Dataiku, llaaS, Flexible lakehouse, AWS, Cloudera ...);
- Comprendre la production des plateformes et gérer le RUN ainsi que les sujets d'exploitabilité ;
- Accompagner les membres de l'équipe sur les sujets complexes ;
- S’adapter aux nouvelles technologies et à un environnement évolutif ;
- Capaciter à développer des outils et automatisations.