Tech Lead Data / Data Architect – H/F
L’entreprise accompagnée dans son recrutement CDI
Rejoignez un acteur institutionnel de premier plan dans le secteur des services et de l’assurance, reconnu pour son envergure nationale.Dans un contexte de transformation numérique majeure, l’entreprise modernise l’ensemble de son système d’information et repense la valorisation de son patrimoine de données.
Vous intégrerez la division «Gouvernance Data et autres usages», un pôle d’expertise composé de 9 Architectes qui collaborent au quotidien avec les Business Analysts.
Les missions / rôles
Véritable clé de voûte entre les équipes technologiques (réalisation, projets) et les directions métiers (MOA), vous portez un fort volet Solution orienté sur la compréhension des besoins, la conception et le chiffrage.
Contexte et enjeux stratégiques
- Programme «Move to Cloud» : vous intervenez au cœur d’une transformation technologique majeure visant à migrer les infrastructures on-premise vers le Cloud.
- Modernisation du système Data : vous accompagnez la migration vers de nouvelles technologies et la structuration approfondie de la donnée.
- Création de valeur métier : vos architectures visent des usages concrets, notamment le déploiement de tableaux de bord sous Qlik , la mise à disposition d’informations fiables pour les équipes en agence, et l’optimisation de la transformation des leads pour les commerciaux.
Missions opérationnelles
- Cadrage et challenge (MOA) : recueillir, comprendre, qualifier et challenger avec un œil critique les besoins Data exprimés par les métiers.
- Conception de solutions : séfinir les architectures technologiques adaptées, modéliser les flux de données et assurer la cartographie globale du SI Data.
- Chiffrage et pilotage : réaliser le chiffrage précis des solutions, maîtriser le budget alloué et construire la roadmap technique.
- Accompagnement : être le garant de la cohérence technique entre les besoins métiers initiaux et les solutions Cloud/Data délivrées par les équipes de réalisation.
Technos principales / environnement :
Kafka, Spark, Scala, Qlik, Cloud, Business Intelligence (ex: Qlik), cartographie logicielle, IA. Gestion de projet en Data (3 - Expert), Big Data (3 - Expert), Spark / Hadoop (1- Intermédiaire, 2- Avancé, 3 - Expert), Scala (1- Intermédiaire, 2- Avancé, 3 - Expert)
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