Tech Lead Data - Consultant Yield Advisory
En tant que Tech Lead Data, tu interviens chez nos clients grands groupes pour fiabiliser et faire passer à l'échelle leur socle data. Celui sur lequel reposent tous les usages BI, analytics et IA.
La plupart des grands groupes ont déjà investi : un data warehouse, une stack BI, des dizaines de pipelines. Et pourtant : les chiffres ne se réconcilient pas d'une réunion à l'autre, les rapports Power BI sont en retard d'une journée, les data scientists passent 70% de leur temps à nettoyer, et les cas d'usage IA s'arrêtent net quand on découvre que la donnée n'est pas prête. Toi, tu es là pour que ça change.
Tu prends la responsabilité technique du socle data : architecture, pipelines, qualité, modélisation, gouvernance opérationnelle. Le Tech Lead qui parle aussi bien à un data engineer junior qu'à un Head of Finance ou un Responsable IA.
Tes responsabilités au quotidien
Architecture & socle data
Piloter et faire évoluer la plateforme data : architecture cible, modèles de données, patterns d'ingestion, exposition pour BI et IA.
Arbitrer les évolutions : batch vs streaming, ELT vs ETL, modélisation dimensionnelle vs Data Vault, self-service vs gouverné.
Maintenir l'alignement avec l'architecture DSI globale et les choix groupe.
Pipelines, qualité & data products
Concevoir des pipelines robustes, observables et reproductibles. Pas des scripts qu'il faut relancer à la main tous les lundis.
Garantir la qualité, la disponibilité et la traçabilité des données critiques : SLAs, monitoring, alerting, lineage.
Installer les pratiques « data product » : un dataset a un propriétaire, un SLA, des consommateurs identifiés et une mesure d'usage réel.
Prioriser sans concession les datasets à fort impact business, pas ceux demandés à la voix la plus forte.
Support aux cas d'usage IA
Fournir aux équipes IA des données prêtes à l'emploi : qualité, fraîcheur, fiabilité, contrats d'interface clairs.
Être le garant de la condition critique de succès des IA métier : sans data-ready, pas de mise en production.
Travailler main dans la main avec les Responsables IA Tech sur les pipelines de features, les bases vectorielles et les index RAG.
Gouvernance & lead technique
Déployer une gouvernance data pragmatique : ownership, règles de qualité, référentiels (MDM), catalogue. Travailler avec DPO, juridique et sécurité sur RGPD et AI Act.
Encadrer techniquement les data engineers et analytics engineers du client : revues de code, mentoring, pair, montée en compétence.
Porter la voix data en CODIR : défendre une feuille de route, arbitrer, dire non quand il faut.
Contribuer au pôle Advisory : capitalisation, frameworks, recrutement, avant-vente.
Stack & environnement technique
Data warehouse & BI : AWS Redshift, Microsoft Fabric, Power BI.
Bases & streaming : PostgreSQL, pgvector, S3, Kafka (topic & schema management).
Langages : Python (pandas, PySpark, dbt-like), SQL avancé.
Cloud & pratiques : AWS (CloudWatch, S3, ALB), NGINX, data contracts, lineage, CI/CD sur pipelines, modélisation dimensionnelle / Data Vault.
Qualifications
6+ ans d'expérience en data engineering / analytics engineering, dont une expérience structurante de lead technique sur un socle data à grande échelle.
Tu as déjà construit ou significativement transformé une fonction data dans un environnement complexe (retail, FMCG, food service, logistique, services, industrie).
Tu sais ce que signifie mettre un dataset en production quand les utilisateurs finaux sont des managers de site ou un Comex, pas des data scientists.
Solide maîtrise de l'architecture data cloud, des pipelines, de la modélisation et de la BI moderne.
Bonne compréhension des enjeux IA. Tu sais ce qu'attend une équipe IA d'un socle data, sans piloter directement les modèles.
Exigeant(e) sur la qualité, pédagogue avec les métiers, capable de dire non et de structurer.
Tu utilises l'IA au quotidien (Claude, Cursor, agents de dev) pour accélérer ton travail.
Anglais professionnel courant.
Les avantages
Un MacBook est fourni.
Pose tes congés quand tu le souhaites.
Budget personnel pour ton matériel (écran, clavier, souris…).
Carte restaurant Swile.
Un séminaire d’entreprise au ski chaque année.
Des temps de partage, apéros, teambuilding.
Conférences, formations, meetups.
Le remboursement de 50% de tes frais de transport.
Des collègues incroyables.
Mutuelle Alan Green.
Des bureaux très sympas à la Trinité (Paris).
Prime de vacances Syntec.