tech lead / architecte c++ (f/h).

Mission, Contexte & Technologies Clés

Vous intervenez directement auprès des équipes projets d'un acteur majeur de la distribution d'énergie, sur son site basé à Lyon (télétravail possible).

Au cœur d'un environnement industriel à forte contrainte technologique, vous prenez la responsabilité technique du Centre de Services en tant qu'expert·e référent·e. Votre mission : garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) et piloter l'évolution de jumeaux numériques complexes, des outils de simulation qui modélisent la propagation de signaux réseau CPL-G3 et simulent les comportements applicatifs de millions de compteurs intelligents à l'échelle nationale.

Vos responsabilités s'articulent autour de cinq axes :

• Architecture & Conception : Définir, faire évoluer et sécuriser l'architecture applicative globale (microservices, moteurs de calcul, interfaces, bases de données).
• Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Assurer la disponibilité, la stabilité et la performance des outils de simulation. Piloter le traitement des incidents (P1/P2/P3) et réaliser les analyses de cause racine.
• DevOps & Industrialisation : Concevoir, optimiser et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) sur des clusters Kubernetes et Docker.
• Livrables d'Architecture : Rédiger et actualiser la documentation de référence (Dossier d'Architecture Technique, Dossier de Conception Technique, Plan d'Assurance Sécurité).
• Mentoring & Référentiel Technique : Encadrer techniquement les développeur·se·s et l'équipe Data Science, animer les revues de code et valider les choix d'implémentation.

Environnement technologique :

• Langages & Build : C++ moderne (versions 20 et 23), CMake.
• Architecture & Conteneurisation : Microservices, Docker, Kubernetes.
• DevOps & OS : Pipelines CI/CD (GitLab-CI, Jenkins), scripting Shell/Bash, administration Linux.
• Bases de données : SQL, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic.
• Polyvalence logicielle : Capacité à lire et comprendre du code Java (SpringBoot) et Python.
• Compétences appréciées : Pratique du simulateur réseau NS3 (module CPL/PLC), connaissance des environnements Big Data (PySpark, Hadoop HDFS).