Tech Lead Agentic Factory - Expert - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 540-580

CONTEXTE

Le client lance un programme ambitieux de transformation de son SDLC à l'aide de l'IA agentique.

Ce programme se découpe en 2 axes :

• La transformation en profondeur de SAFe à l'aide de harnais agentiques déployés pour l'ensemble des collaborateurs intervenant sur le cycle de développement : PO / BA / DEV / OPS
• Le développement d'une usine autonome permettant la livraison logicielle en continu ainsi que le patching 24/7 de CVE pour prévenir la menace cyber

MISSIONS

• Travailler sur le déploiement des harnais agentiques pour les profils non techniques des équipes agiles
• Construire les harnais avec la rédaction de skills, agents et tools
• Travailler sur l'architecture des artifacts avec lesquels le harnais va interagir pour garantir leur qualité et leur bonne compréhension
• Diffuser via la publication au travers de la marketplace VSCode interne
• Mettre en place un système de logging et de monitoring pour assurer le suivi de la qualité de ce harnais
• Piloter le Fin

• Assurer l'ajustement continu, en mode produit, pour garantir la production de valeur et la réponse aux besoins utilisateurs
• Construire une surcouche aux artifacts pour les rendre plus accessibles à des profils non techniques

OUTILS & ENVIRONNEMENT

• Développement de harnais agentiques (skills / agents / tools)
• MCP et MCP-Gateway
• Supervision d'agents en production (Langfuse ou autre)
• CI/CD & Docker
• Python / Typescript / Java
• Kubernetes pour le déploiement des images (bonus)
• Orchestration & State machines (Lang

Graph, Temporal, etc.) (bonus)

COMPÉTENCES MÉTIERS

• Maîtrise parfaite des processus Dev

Sec

• Proactivité et capacité à travailler collectivement
• Volonté d'apprendre sur les sujets IA qui évoluent très rapidement
• Connaissance avancée des concepts de boucles React, LLM, RAG
• AI-Governance

1. Maitrise parfaite des processus Dev

Sec

Ops classiques

2. Proactivité et capacité à travailler collectivement

3. Volonté d'apprendre sur les sujets IA qui évoluent très rapidement

4. Connaissance avancée des concepts de boucles React, LLM, RAG

5. Compétences en AI-Governance

6. Expertise en développement de harnais agentiques (skills / agents / tools)

7. Expert en MCP et MCP-Gateway

8. Expert en supervision d'agents en production (Langfuse ou autre)

9. Expert en CI/CD & Docker

10. Expert en Python / Typescript / Java

11. Compétences avancées en Orchestration & State machines (Lang

Graph, Temporal, etc.)

12. Compétences avancées en Kubernetes pour le déploiement des images