Statisticien / Statisticienne (H/F)

Mission :
La MSH Lorraine (UAR 3261) et le consortium Huma-Num Musica2 (UAR 3598) recrutent un.e ingénieur.e d'études spécialisé.e dans les questions d'encodage et d'analyse computationnelle des documents musicaux et textuels (MEI, MusicXML, TEI, etc.). Ce poste a pour objectif d'accompagner différentes missions scientifiques et techniques du consortium Musica2. Plus largement, la personne recrutée participera également à la vie des humanités numériques à l'Université de Lorraine et mènera plusieurs actions de valorisation dans le cadre de l'axe 2 CREAVA de la MSH Lorraine. Le poste est rattaché à la MSH Lorraine. La personne recrutée travaillera sous la responsabilité scientifique de Nicolas Brucker (dir. MSH Lorraine) et de Kévin Roger (copilote de Musica2, resp. CREAVA).

Activités :
La personne recrutée sera chargée d'accompagner les missions scientifiques du consortium Musica2 (Huma-Num), en apportant plus spécialement un soutien technique aux projets d'encodage du GT1. Elle contribuera au développement et à l'adaptation d'outils pour le traitement de formats tels que MEI, MusicXML et TEI, en lien avec les besoins des équipes de recherche. En outre, elle jouera un rôle actif dans la valorisation des données et des résultats scientifiques, notamment à travers l'organisation d'ateliers ou de formations. Elle participera à des journées d'étude et des sessions poster pour promouvoir les actions du consortium. Elle contribuera également aux projets interdisciplinaires de l'axe CREAVA de la MSH Lorraine et animera à cette occasion des moments d'échanges sur les technologies numériques et leur usage à l'Université de Lorraine.