Stagiaire Modélisation Numérique / Analyse de Données Appliquée aux Charges D’éoliennes (H/F)
Instantané de votre journée : vous contribuez à l’évaluation des charges structurelles sur plusieurs parcs éoliens en combinant modélisation numérique et données d’exploitation. Vous analysez des séries temporelles, réutilisez des simulations aéro‑élastiques et suivez des indicateurs de fatigue et de charges extrêmes. Vous identifiez des anomalies, comparez les performances des fermes à l’échelle flotte et améliorez les modèles internes. Vous collaborez avec des experts techniques, automatisez certaines étapes de traitement et partagez vos résultats à travers notes techniques et présentations.
Votre Impact
- Analyser et préparer des bases de données consolidées issues de plusieurs parcs éoliens.
- Utiliser et améliorer les outils internes de modélisation aéro‑élastique pour l’évaluation des charges.
- Développer et suivre des indicateurs de charges de fatigue et de charges extrêmes à l’échelle flotte.
- Réaliser des analyses détaillées d’événements d’intérêt à partir des séries temporelles.
- Comparer systématiquement plusieurs fermes afin d’identifier tendances, écarts et causes possibles.
- Contribuer à l’automatisation de la chaîne de traitement et apporter un support aux équipes internes.
Ce que Vous Apportez
- Élève‑ingénieur(e) en fin d’études issu(e) d’une grande école française : CentraleSupélec, École Polytechnique, ENSTA, ISAE‑Supaero, Arts et Métiers, IMT Atlantique, INSA, UTC, ENPC – École des Ponts ParisTech, Mines Paris, Centrale Lyon, Centrale Nantes, ou école équivalente.
- Formation en génie mécanique, structures, mécanique des fluides et solides ; connaissance de l’aéroélasticité appréciée.
- Intérêt marqué pour la modélisation numérique et l’analyse de données.
- Maîtrise des outils de programmation scientifique (Python, MATLAB).
- Capacité à traiter de grands volumes de données et à dégager des conclusions d’ingénierie pertinentes.
- Anglais courant indispensable ; le français est un atout.
Snapshot of Your Day: You will support the evaluation of structural loads across multiple wind farms by combining numerical modelling and operational data. Your day involves analysing time‑series data, reusing aero‑elastic simulations, and building meaningful indicators to monitor fatigue and extreme loads. You will investigate anomalies, compare farms at fleet level, and help improve the accuracy of internal models. You collaborate with technical experts, contribute to data‑processing automation, and share insights through technical notes and presentations.
How You’ll Make An Impact
- Analyse operational data from several wind farms and prepare clean, structured datasets.
- Use and improve in‑house aero‑elastic modelling tools to support load assessment.
- Develop fleet‑level indicators for fatigue and extreme loads and monitor performance trends.
- Perform detailed investigations of events of interest using time‑series analysis.
- Compare farms systematically to identify deviations, structural behaviour patterns, and root causes.
- Support internal engineering teams through targeted analyses and data‑processing automation.
What You Bring
- Final‑year engineering student from a top French engineering school: CentraleSupélec, École Polytechnique, ENSTA, ISAE‑Supaero, Arts et Métiers, IMT Atlantique, INSA, UTC, ENPC – École des Ponts ParisTech, Mines Paris, Centrale Lyon, Centrale Nantes, or an equivalent institution.
- Background in mechanical engineering, structural mechanics, fluid and solid mechanics; knowledge of aeroelasticity is an advantage.
- Strong interest in numerical modelling and data analysis.
- Proficiency in scientific programming tools (Python, MATLAB).
- Ability to handle large datasets and extract meaningful engineering conclusions.
- Fluency in English required; French is a plus.