Stagiaire IA

Sujet de stage:
Les Modèles de Langage Larges (LLMs), tels que ChatGPT, ont conduit à une nouvelle révolution de l'IA avec des applications dans tous les domaines. Cependant, les LLMs sont très gourmands en ressources (énergie, calculs, etc.) et, par conséquent, difficile à mettre en oeuvre sur des systèmes embarqués autonomes avec peu de ressources. Ce stage vise à mettre en place une infrastructure logicielle pour optimiser des modèles de langages (LLMs) afin de permettre leur implémentation sur du matériel embarqué performant. En partant d'infrastructures logicielles existantes, le stage vise à y intégrer des méthodes d'optimisation (telles que la quantification) adaptées au système embarqué.

L'entreprise:
Le CEA est un institut de recherche de premier plan et un acteur majeur en France et en Europe, dans les domaines de l'énergie, de l'information, de la santé et de la défense. En tant que spécialiste des systèmes numériques intelligents, la mission principale de CEA-LIST est la recherche et l'innovation, avec pour objectif de transférer la technologie à l'industrie. Le stage se déroulera au CEA-LIST, au sein du Laboratoire d'Intelligence Multi-Capteurs Intégrée, qui regroupe des experts en intelligence artificielle, systèmes embarqués et capteurs.

Profil recherché:

Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 en informatique ou Intelligence Artificielle ou systèmes embarqués.

Qualifications:
Forte motivation pour apprendre et contribuer à la recherche en IA. Bonne connaissance en informatique, en environnement de programmation (Unix), langage (Python), outils de développement (Git). Bonne connaissance et expérience dans le deep learning et les outils de développement associés (Pytorch ou Tensorflow). Une connaissance des systèmes embarqués est un plus. Très bonne capacité de communication à l'écrit et à l'oral et appétence pour la recherche.

Possibilité de poursuite en doctorat:
Oui

Pour postuler et détails de l'offre complète:
CEA - Stage Intelligence Artificielle - Optimisation de modèles de langage (LLM) pour l'embarqué