Stagiaire en modélisation multiphysique

Job Description SummaryGE Vernova est une entreprise mondiale du secteur de l'énergie, organisée en trois segments : Power, Wind et Electrification. Fort de plus de 130 ans d'expérience dans la résolution des défis mondiaux, GE Vernova est idéalement positionnée pour jouer un rôle de leader dans la transition énergétique, en continuant à électrifier le monde tout en travaillant à sa décarbonation, avec plus de employés répartis dans plus de 100 pays. Le secteur Grid Solutions de GE Vernova fournit des technologies et systèmes de réseau avancés, permettant la transmission et la distribution d'énergie depuis le point de génération jusqu'au point de consommation, et soutient une transition énergétique décarbonisée et sécurisée.

Sur son site industriel situé à Villeurbanne (France), le secteur Grid solutions conçoit, teste et fabrique des disjoncteurs haute tension destinés à ses clients nationaux et internationaux.Job Description

Le stage s'effectuera au sein du Centre de Recherche & Développement des disjoncteurs haute-tension, dans le cadre d'un projet de développement visant à se défaire du SF6 dans les appareillages, gaz le plus polluant au monde (1kg = 22.5t équivalent CO2 - 1% des émissions mondiales). Le stage portera sur la modélisation multiphysique d'un arc interne.

Le sujet sera articulé autour de  5 axes principaux :

• Prise en main d'un modèle de modélisation multiphysique d'un arc interne

• Création d'une interface utilisateur en python sur un modèle de simulation AMESim

• Gestion des erreurs de l'interface et du modèle

• Traitement des problèmes de convergence du modèle multiphysique existant

• Mise à jour et consolidation d'une base de données d'essais et de simulations

Profil recherché :

• Curiosité, Esprit d'innovation et d'équipe, Adaptabilité

• Ecole d'ingénieur 4 / 5ème année

• Français / Anglais : parlé et écrit

• Connaissances : Python, Simulation numérique

• Compétences : Simulation numérique multiphysique macroscopique  – Programmation/dev

• Outils appréciés : AMESIM – Python

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No