Stagiaire - Assistant Analyste Prévision e-Commerce (F/H) (H/F)
MASSY,
91
il y a 7 jours
La Direction Stratégie E-commerce Drive recrute un(e) :
Stagiaire - Assistant Analyste Prévision e-Commerce (F/H)
Vos Missions
Intégré(e) à l'équipe en charge de la prévision des plateformes du e-commerce, vous aurez notamment les missions suivantes :
Prise en main d'un périmètre de prévisions d'activité (un ou plusieurs entrepôts) :
*
*
prévision de l'activité Livraison à Domicile par Code postal et/ou Drive satellites PPC (nombre de commandes et nombre d'US à la maille jour) en utilisant un module de prévision en langage Python
*
analyse des écarts entre les prévisions et les ventes réelles, identification des causes et ajustement de la prévision
*
échange avec les parties prenantes (Approvisionnements, Exploitation, Pilotage Supply opérationnel, Stratégies Drive et/ou LAD)
*
pilotage et communication des reporting
Analyse des données :
*
*
Analyser les séries temporelles (tendance/saisonnalité), retraiter les historiques (opération marketing et outliers)
*
Déterminer un clustering sur le comportement de la demande en termes de commandes, de panier.
*
Etudier la possibilité pour intégrer au modèle de prévision des facteurs additionnels : données client (nutrition, promo, client fréquent/irrégulier..) & données tarification
*
Rechercher des améliorations sur nos modèles de prévisions existants
Participer à la fiabilisation de nos processus data en amont des modèles de prévision : cela inclut la programmation des requêtes sur l'outil de gestion de données Pentaho, la génération de rapports
Optimiser l'outil de planification 'Plan de charge' : automatisation pour récupérer les données d'entrées (niveau de stock, en-cours, détention.).
Elaborer/maintenir des solutions de visualisation sur l'outil Data studio, afin de mieux piloter l'activité et prendre les bonnes hypothèses sur les prévisions.
Réaliser des analyses ad-hoc sur son périmètre d'activité
Informations complémentaires
* Contrat : Stage de 6 mois
* Poste basé à Massy (91)
* Un CSE dynamique et des perspectives d'évolution au sein du Groupe Carrefour.
* Vous aurez accès aux infrastructures du campus (salle de sport, conciergerie, drive, parking et large choix de restauration).
* Remboursement de 50% du titre de transport
Votre profil
*
BAC +5 Étudiant en une école d'ingénieurs ou spécialisé en Supply Chain dans une école de commerce
*
Vous avez une appétence pour la supply chain, le e-commerce et la grande distribution.
*
Vous cherchez une expérience concrète sur la prévision de demande
Compétences techniques / métiers
Vous êtes Rigoureux (se), organisé (e), curieux (se) et méthodique et vous disposez des compétences requises pour ce poste :
*
Sens de l'analyse : appréhender des problématiques complexes, goût pour le détail, réaliser des simulations/ travailler des options.
*
Esprit de synthèse : simplifier des notions complexes pour un public métier non expert, savoir présenter ses analyses et recommandations de manière synthétique.
*
Compétences techniques : modèles de prévisions, connaissance de Python/SQL pour maintenir et faire évoluer l'outil de prévision.
Stagiaire - Assistant Analyste Prévision e-Commerce (F/H)
Vos Missions
Intégré(e) à l'équipe en charge de la prévision des plateformes du e-commerce, vous aurez notamment les missions suivantes :
Prise en main d'un périmètre de prévisions d'activité (un ou plusieurs entrepôts) :
*
*
prévision de l'activité Livraison à Domicile par Code postal et/ou Drive satellites PPC (nombre de commandes et nombre d'US à la maille jour) en utilisant un module de prévision en langage Python
*
analyse des écarts entre les prévisions et les ventes réelles, identification des causes et ajustement de la prévision
*
échange avec les parties prenantes (Approvisionnements, Exploitation, Pilotage Supply opérationnel, Stratégies Drive et/ou LAD)
*
pilotage et communication des reporting
Analyse des données :
*
*
Analyser les séries temporelles (tendance/saisonnalité), retraiter les historiques (opération marketing et outliers)
*
Déterminer un clustering sur le comportement de la demande en termes de commandes, de panier.
*
Etudier la possibilité pour intégrer au modèle de prévision des facteurs additionnels : données client (nutrition, promo, client fréquent/irrégulier..) & données tarification
*
Rechercher des améliorations sur nos modèles de prévisions existants
Participer à la fiabilisation de nos processus data en amont des modèles de prévision : cela inclut la programmation des requêtes sur l'outil de gestion de données Pentaho, la génération de rapports
Optimiser l'outil de planification 'Plan de charge' : automatisation pour récupérer les données d'entrées (niveau de stock, en-cours, détention.).
Elaborer/maintenir des solutions de visualisation sur l'outil Data studio, afin de mieux piloter l'activité et prendre les bonnes hypothèses sur les prévisions.
Réaliser des analyses ad-hoc sur son périmètre d'activité
Informations complémentaires
* Contrat : Stage de 6 mois
* Poste basé à Massy (91)
* Un CSE dynamique et des perspectives d'évolution au sein du Groupe Carrefour.
* Vous aurez accès aux infrastructures du campus (salle de sport, conciergerie, drive, parking et large choix de restauration).
* Remboursement de 50% du titre de transport
Votre profil
*
BAC +5 Étudiant en une école d'ingénieurs ou spécialisé en Supply Chain dans une école de commerce
*
Vous avez une appétence pour la supply chain, le e-commerce et la grande distribution.
*
Vous cherchez une expérience concrète sur la prévision de demande
Compétences techniques / métiers
Vous êtes Rigoureux (se), organisé (e), curieux (se) et méthodique et vous disposez des compétences requises pour ce poste :
*
Sens de l'analyse : appréhender des problématiques complexes, goût pour le détail, réaliser des simulations/ travailler des options.
*
Esprit de synthèse : simplifier des notions complexes pour un public métier non expert, savoir présenter ses analyses et recommandations de manière synthétique.
*
Compétences techniques : modèles de prévisions, connaissance de Python/SQL pour maintenir et faire évoluer l'outil de prévision.
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