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Stage Transformation Data & IA Appliquée H/F

MONTROUGE, 92
il y a 4 jours

Rattaché au pôle Transformation et Grands projets de l’IFCAM et en qualité de chef de projet transformation data et IA appliquée, vous accompagnez les transformations de l'entreprise par une approche innovante, structurer dans le respect des processus et de la qualité.

Dans un contexte d’accélération des usages autour de la data et de l’intelligence artificielle, le pôle Transformation & Grands Projets accompagne les métiers dans l’identification, la structuration et le déploiement d’initiatives à forte valeur. L’objectif est de mieux cartographier, prioriser et valoriser les initiatives data/IA, tout en assurant leur alignement avec les enjeux métiers et stratégiques.

Objectifs du stage :

  • Identifier et analyser les initiatives data & IA existantes ou émergentes
  • Comprendre et formaliser les besoins métiers associés
  • Participer à la structuration et à la priorisation des cas d’usage
  • Évaluer et démontrer la valeur (interne et externe) des solutions proposées

Missions principales :

Analyse & cartographie des initiatives

  • Recenser les projets et initiatives data/IA
  • Construire une cartographie structurée des cas d’usage
  • Analyser les besoins métiers et les impacts associés

Contribution aux projets

  • Participer aux ateliers de cadrage avec les métiers et les équipes techniques
  • Contribuer aux phases de tests, POC et expérimentations
  • Assurer un rôle de coordination entre les différentes parties prenantes

Gouvernance & pilotage

  • Participer à la mise en place d’outils de pilotage des initiatives
  • Contribuer aux réflexions autour de la gouvernance de la donnée
  • Suivre les indicateurs de valeur et de performance

Compétences développées

  • Compréhension des enjeux data & IA en entreprise
  • Méthodologies de pilotage de projets et transformation
  • Approche produit / cas d’usage
  • Gouvernance de la donnée
  • Conduite du changement

Profil souhaite

  • Étudiant(e) en dernière année (école d’ingénieur, école de commerce, université)
  • Appétence forte pour les sujets data, IA et transformation digitale
  • Intérêt pour les environnements conseil / gestion de projet
  • Bonnes capacités d’analyse, de structuration et de communication
  • Esprit d’initiative, autonomie et rigueur
#J-18808-Ljbffr
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