Stage - Traitement d'images F/H
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Envie de mettre en pratique vos compétences dans une entreprise leader du secteur aéronautique et d'apprendre aux côtés des meilleurs ingénieurs ?
Vous souhaitez enrichir votre parcours avec une expérience significative dans une industrie au coeur de l'innovation et de la technologie de pointe ?
Dans ce cadre, vous serez amené(e) à mettre en oeuvre des traitements d'images, en réponse à différentes problématiques liées à la qualité des clichés (flou, positionnement des capteurs, etc.), dans le but de moderniser et automatiser un banc de test manuel existant Vos missions principales
*Prendre connaissance du banc de test manuel existant et des données disponibles (base de données interne)
*Vous familiariser avec les images issues des caméras CCD et les critères de validation associés
*Analyser le besoin d'automatisation du processus de vérification de conformité des images ;
*Concevoir et tester des méthodes algorithmiques (IA, Machine Learning…) pour valider ou rejeter automatiquement les clichés
*Évaluer les performances et la faisabilité des approches retenues
*Développer une solution en C# Tout au long du stage, vous serez accompagné(e) par l'équipe Moyens de Test, qui vous guidera dans vos travaux tout en vous laissant une réelle autonomie pour explorer vos idées et vos approches
*Étudiant-e en dernière année d'école d'ingénieur (ou équivalent Master 2) avec une spécialisation en Traitement d'Images, Traitement du Signal et Informatique
*Bonnes connaissances en Machine Learning et en langage C# seraient souhaitables
*Des notions en Intelligence Artificielle constituent un atout
*Vous êtes reconnu-e pour votre rigueur, votre curiosité scientifique et votre autonomie