Stage – Test et fiabilité des systèmes d'IA F/H

Basée à Thorigné-Fouillard, Kereval est une entreprise familiale qui veille au bien être de ses 85 collaborateurs. Laboratoire d'ingénierie de tests logiciels créé en 2002, nos enjeux actuels gravitent autour du test de SI, de SE et des travaux de R&D. 

Nous collaborons avec des centres de recherche et des industriels internationaux pour développer les tests de confiance de l'IA. Notre ambition : faire progresser la robustesse et la fiabilité des systèmes d'intelligence artificielle.

Convaincu(e) qu'une IA peut être fiable, éthique et responsable ? Alors, vient relever avec nous les défis du test des systèmes d'intelligence artificielle

Tu rejoindras une équipe de 8 personnes et participeras activement aux travaux de R&D autour du test des systèmes d'IA. Tu contribueras à des projets concrets, à la croisée de la recherche et de l'ingénierie.

Tes principales missions :

• Cartographier les outils de test existants pour les systèmes d'IA et en évaluer les performances.

• Concevoir et développer des méthodes et outils de test dédiés à l'IA de confiance (robustesse, équité, explicabilité, transparence…).

• Étudier l'intégration dans une approche MLOps, pour permettre le contrôle et l'amélioration continue des modèles.

• Contribuer à des projets de recherche collaboratifs sur la construction de cadres de test pour les IA.

Selon tes compétences et ta progression, tu pourras intervenir sur des projets utilisant des technologies variées : modèles de langage (LLM), machine learning, computer vision, etc.




Et toi ?


• Étudiant(e) en école d'ingénieur ou formation équivalente en informatique.

• Passionné(e) par l'intelligence artificielle et curieux(se) des enjeux liés à sa fiabilité.

• À l'aise en anglais (oral et écrit).

• Reconnu(e) pour ta curiosité et ton envie d'apprendre.

Pourquoi nous rejoindre ?


• Une équipe passionnée et accessible.

• Un environnement technique moderne et ouvert à l'innovation.

• Tu développes des compétences solides en test, IA et MLOps.




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