Stage - Stage Fin d’études / Ingénieur innovation en informatique, sciences des données - Pa[...]

Overview

L’essor des technologies numériques et de l’intelligence artificielle a profondément transformé les modes de gestion, d’exploitation et de valorisation des données. Dans des environnements complexes et fortement structurés, tels que la santé, l’industrie ou les transports, les données sont souvent hétérogènes, distribuées et difficilement exploitables, malgré leur fort potentiel. Les avancées en Big Data, en intelligence artificielle et en modélisation sémantique offrent aujourd’hui de nouvelles perspectives pour structurer ces données, améliorer leur accessibilité et en extraire de la valeur. Toutefois, ces évolutions s’accompagnent d’enjeux majeurs en matière de confidentialité, de sécurité, d’intégrité des données et d’interopérabilité. Dans ce contexte, Astek mène des travaux de recherche appliquée en sciences des données, visant à développer des approches innovantes pour la gestion, l’analyse et la valorisation de données complexes, à l’interface entre modélisation, intelligence artificielle et usages métier.

Responsibilities

• La gestion et l’intégration de données hétérogènes issues de sources multiples
• La conception et l’exploitation de graphes de connaissances et d’ontologies
• Le développement de méthodes de modélisation sémantique des données
• L’utilisation de techniques d’intelligence artificielle et de machine learning pour l’analyse et la valorisation des données
• La mise en place de moteurs de recherche sémantique et de requêtage en langage naturel
• La participation à des travaux de visualisation et d’exploration des données
• L’intégration de modèles avancés (ex : LLMs) pour améliorer l’accès et la compréhension des informations
• La rédaction de livrables techniques et la participation à la veille scientifique. Les sujets précis seront définis en fonction de votre profil, de vos compétences et de vos intérêts, au sein d’un cadre de recherche structuré.

Benefits

• Travailler sur des sujets d’innovation en data science à fort enjeu
• Développer une méthodologie scientifique appliquée aux données
• Approfondir vos compétences en Big Data, IA et modélisation sémantique
• Acquérir une vision complète du cycle de valorisation de la donnée
• Travailler avec des profils experts (ingénieurs, chercheurs)
• Renforcer vos capacités de formalisation, d’analyse et de communication

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche), avec une formation orientée informatique, data science, intelligence artificielle ou domaines connexes. Vous portez un intérêt marqué pour les problématiques liées à la gestion, la structuration et l’analyse de données complexes, ainsi qu’à l’utilisation de l’IA pour en améliorer l’exploitation. Vous appréciez les sujets techniques exigeants et souhaitez investir dans une démarche de recherche appliquée, à la fois rigoureuse, concrète et orientée vers des cas d’usage réel.

• Bon socle académique en informatique et traitement des données
• Première expérience en programmation, par exemple en Python
• Familiarité avec des frameworks d’IA (ex : Keras) ou outils similaires
• Connaissances appréciées (non obligatoires) :
  • Big Data et data analytics
  • Graphes de connaissances / ontologies
  • Machine learning / TALN
  • Capacité à comprendre et manipuler des concepts techniques avancés. Une expertise pointue n’est pas exigée à l’entrée : l’apprentissage fait partie intégrante du stage.

Vous faites preuve d’une curiosité scientifique marquée et d’un réel intérêt pour la compréhension de problématiques techniques complexes. Autonome et proactif(ve), vous savez organiser votre travail, prendre des initiatives et avancer avec méthode dans un cadre de recherche ou de projet structuré. Votre rigueur intellectuelle, combinée à de solides capacités d’analyse et de synthèse, vous permet d’aborder des sujets complexes avec recul, fiabilité et sens des priorités. Vous êtes à l’aise pour formaliser vos travaux, rédiger des livrables clairs et partager vos résultats de manière structurée. Enfin, vous appréciez le travail en équipe projet et savez collaborer efficacement avec des interlocuteurs aux profils variés, dans une logique de contribution collective et de recherche de solutions.

Vous maîtrisez le français à un niveau courant, vous permettant de communiquer efficacement à l’oral comme à l’écrit dans un environnement professionnel. Vous disposez également d’un anglais de niveau professionnel ou technique, vous permettant de lire et exploiter de la documentation scientifique ou technique, de rédiger des contenus (notes, synthèses, livrables) et d’échanger dans un contexte de projet ou de recherche.

Additional Benefits

• un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser
• un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne
• un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure
• un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne
• un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026 Let's move forward.