Stage - Stage de fin d’études / Ingénieur innovation en Mathématiques Appliquées, Statistiques [REF-BMA-40] - Paris, France (H/F)
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Contexte :
La maladie d'Alzheimer est une condition complexe sans traitement à ce jour, influencée par divers facteurs. Un biomarqueur correspond à une mesure ou une substance (comme une protéine) dans le corps indiquant une maladie ou une réponse à un traitement, utilisé pour diagnostiquer, suivre l'évolution ou évaluer l'efficacité d'un traitement. De récentes études statistiques se sont penchées sur la découverte de nouveaux biomarqueurs, visant à explorer leur apparition lors des différentes phases de la maladie. L'objectif de ce programme est d'examiner la survie des patients et d'identifier les éléments qui affectent la progression de la maladie
Les travaux visent à modéliser la progression de la maladie selon divers facteurs, tout en identifiant les biomarqueurs et en déterminant l'ordre de leur apparition.
Références
Jia-Hao Song et al. An Alzheimer’s disease gene prediction method based on ensemble of genome-wide association study summary statistics IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (2022)
Curnow, Elinor et al. “Multiple imputation strategies for missing event times in a multi-state model analysis.” Statistics in medicine?(2024)
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