STAGE - Science des mélanges et phénotypage haute résolution des couverts H/F

Mission: Ce stage s'inscrit dans la continuité des travaux menés en 2026 par un précédent stagiaire, qui a posé les bases d'un modèle prédictif de performance des mélanges à partir des données historiques. Le ou la candidat(e) reprendra ce socle méthodologique (jeux de données consolidés, scripts d'analyse, premières règles d'association) pour en éprouver la robustesse. Il s'agira notamment de le valider sur de nouvelles données indépendantes (campagnes récentes, nouvel essai d'été), d'évaluer sa capacité de prédiction sur des combinaisons d'espèces et des contextes pédoclimatiques non utilisés pour sa calibration, et d'en identifier les limites pour l'améliorer.

Le stage articule deux axes indissociables : un axe scientifique (modéliser la compétition dans les mélanges) et un axe technologique (développer les outils qui la mesurent).

Axe 1 : Science des mélanges

• Étude bibliographique : modèles de compétition (rendement relatif, LER, modèles réponse-densité), choix argumenté de la méthodologie à reproduire.
• Analyse des données historiques (4 ans) : premières règles d'association entre espèces, recommandations d'évolution des designs expérimentaux (témoins purs, gradients de densité, répétitions).
• Mise en place d'un nouvel essai intégrant ces recommandations, en interculture d'été (semis de juin).
• Analyse des premiers résultats et première calibration d'un modèle prédictif de performance des mélanges.

Axe 2 : Phénotypage haute résolution des couverts

• Veille technologique : capteurs (RGB très haute résolution, multispectral, LiDAR, caméras proximales), vecteurs (drone, capteurs embarqués au sol) et méthodes d'analyse (segmentation par deep learning, indices de végétation, modèles 3D de hauteur et de volume).
• Support au développement d'une chaîne de traitement : acquisition, géoréférencement, segmentation sol/végétation puis par espèce ou groupe fonctionnel, extraction de traits (taux de couverture, hauteur, volume, cinétique de croissance).
• Constitution d'une vérité terrain (quadrats, tris de biomasse par espèce) synchronisée avec les acquisitions, pour calibrer et valider les estimations.
• Évaluation de la précision et du coût par rapport aux mesures de référence, et recommandations pour un déploiement en routine dans le réseau d'essais.

M2 ou dernière année d'école d'ingénieur : agronomie, écologie, data science appliquée à l'agriculture ou phénotypage. - Bases en statistiques et maîtrise de R ou Python.

• Intérêt marqué pour l'agroécologie et les couverts végétaux, goût pour le terrain.
• Autonomie, rigueur, aisance pour travailler en équipe.
• Permis B

Localisation : site Ret

D MAS Seeds de Haut-Mauco (Landes).

• Équipe : Diversification et Agroécologie, co-encadrement par l'équipe Sciences Appliquées (statistiques, phénotypage haut débit).
• Durée : 6 mois
• Date de début du stage souhaitée : entre janvier et mars 2027

Au travers de ses recrutements, le Groupe Coopératif Maïsadour cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés.