Stage - Réalisation de plan d'expérience pour la Simulation Numérique du Soudage F/H
Description du poste : La maîtrise du procédé de soudage est un enjeu majeur pour l'industrie et la simulation numérique s'avère un outil indispensable pour comprendre, améliorer et développer des paramètres de soudage. La prédiction des contraintes résiduelles laissées par la soudure est en particulier une raison du développement de la simulation dans l'industrie nucléaire. Ces simulations impliquent la réalisation de modèles représentatifs de chaque soudure et de ses particularités (énergie, vitesse, géométrie, séquences de soudage, …). Ces modèles prédictifs sont cependant parfois limités par les temps de calcul pour permettre une réponse immédiate à des questions de soudeurs.
Dans l'optique de guider vers un choix rapide en usine, Framatome investit en R&D sur des études paramétriques en simulation numérique du soudage. Ces travaux ont pour intérêt de mieux connaître l'influence des paramètres procédés et leurs interactions.
L'objectif principal du stage est d'améliorer cette compréhension en se focalisant sur un cas de référence d'une soudure de tuyauterie multipasses et en analysant la sensibilité des contraintes résiduelles aux paramètres du modèle et leurs interactions. Le stage sera réalisé en appui à des travaux de thèse portant notamment sur la construction de métamodèles en soudage. Rattaché(e) à la section Simulations des procédés à Lyon, vous analyserez par simulation numérique l'influence des paramètres géométriques et opératoires du soudage sur une configuration industrielle :Vous participerez aux missions suivantes :- Appropriation du sujet et des problématiques industrielles Prise en main des outils Framatome pour la simulation numérique du soudage (Visual-Mesh
- Participation aux choix des paramètres d'entrée à faire varier (grandeurs, bornes et dépendances entre paramètres) Réalisation de plans d'expériences numériques et développement d'outils informatiques de vérification/post-traitements des calculs Réalisation d'analyses statistiques de sensibilité (Pearson, Spearman, Sobol') sur les résultats de simulation.