Stage - PrÃdiction et modÃlisation de trajectoires par Machine Learning - H/F
Dpt / Région :
- Languedoc-Roussillon, 11, 30, 34, 48, 66
Expérience :
NC
Niveau d´étude :
NC
Salaire :
NC
Permis demandé :
Permis NC
Niveau de qualification :
NC
Description de l'entreprise
CLS, filiale du CNES et de CNP, est une société internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre depuis 1986. Sa vision est d’imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre et protéger notre Planète, et gérer durablement ses ressources. CLS emploie 800 salariés, au siège à Toulouse et sur ses 29 autres sites dans le monde. L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques : la gestion durable des pêches, l'environnement et le climat, la sécurité maritime, la gestion de flottes et les énergies & les mines. L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur la localisation et la collecte de données environnementales, l’observation des océans et des eaux continentales, et la surveillance des activités terrestres et maritimes. CLS est recommandé par + de 87% de nos stagiaires et alternants dans le cadre du label «Happy Trainees».
Description du poste
Dans ce contexte, l’équipe Datalab de CLS recherche son/sa stagiaire sur le sujet suivant: «Prédiction et modélisation de trajectoires par Machine Learning».
Missions principales
- Réaliser une recherche bibliographique exhaustive relative au sujet de prédiction de trajectoires.
- Reproduire les expériences les plus marquantes de l’état de l’art.
- Transposer les expériences à des données internes disponibles à CLS.
- Etablir un comparatif chiffré des différentes solutions de l’état de l’art.
- Proposer des solutions et adaptations des méthodes de l’état de l’art.
- Déployer la solution la plus aboutie dans un environnement proche ou similaire à la production.
Profil recherché
- En cours de formation M2 ou dernière année de cycle ingénieur et souhaitant développer ses connaissances en Machine learning, Deep Learning et en modélisation.
- Compétences en machine learning appliqué aux séries temporelles et développement en python seront développées durant le stage.
- Maîtrise de la langue anglaise indispensable.
- Enthousiasme, passion, curiosité et volonté de s’investir au quotidien.
- Ouverture d’esprit, aisance relationnelle, écoute et esprit d’analyse attendus.
- Esprit d’équipe, force de proposition et motivation sans faille.