STAGE -Modélisation avancée et design inverse par IA des données aérodynamiques 3D d'aubages tu[...]
À propos de Safran
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Descriptif du poste
Au sein de la Direction Technique de Safran Aircraft Engines, le département Data Science, Dev et IA souhaite accueillir un(e) stagiaire de dernière année d'école d'ingénieur ou BAC+5, pour une mission de 6 mois. Le stage s'articulera autour d'une base de données de calculs aérodynamiques 3D sur des aubages de turbine basse pression, avec pour principaux objectifs : la standardisation avancée des jeux de données d'entrée, la conception et la mise en place d'un pipeline robuste pour l'entraînement et la validation de modèles de substitution. Par ailleurs, le/la stagiaire aura l'opportunité de collaborer avec le centre de recherche de Safran afin d'explorer et d'expérimenter les dernières avancées en modélisation inverse, telles que les modèles de diffusion, dans le but d'intégrer le design inverse au cœur des processus d'ingénierie et de contribuer à la transformation numérique de nos méthodes de conception.
Responsabilités
- Standardiser avancée des jeux de données d'entrée.
- Concevoir et mettre en place un pipeline robuste pour l'entraînement et la validation de modèles de substitution.
- Collaborer avec le centre de recherche de Safran pour explorer les avancées en modélisation inverse, notamment les modèles de diffusion.
- Intégrer le design inverse au cœur des processus d'ingénierie et contribuer à la transformation numérique des méthodes de conception.
Qualifications
- Étudiant(e) de dernière année d'école d'ingénieur ou BAC+5, passionné(e) par les nouvelles technologies et l'intelligence artificielle.
- Fort intérêt pour les avancées en IA, la modélisation inverse et la transformation numérique des méthodes de conception.
- Excellente maîtrise des mathématiques appliquées et de la programmation informatique, en particulier sur le langage Python et les outils CI/CD pour le développement et la mise en production de solutions data.
- Rigueur et capacité d'organisation pour structurer et standardiser les jeux de données d'entrée, concevoir des pipelines robustes, et assurer la qualité des modèles de substitution.
- Compétences en travail collaboratif, avec une volonté d'investir dans des échanges avec le centre de recherche Safran et les équipes techniques internes.
- Connaissances en aérodynamique, calculs 3D ou simulation numérique constituant un atout très appréciable pour appréhender les spécificités des aubages de turbine basse pression.