Stage ML: Détection de signaux parasites en diffraction

SAFRAN propose un stage au sein de la plateforme « Aube de Turbine Avancée » pour tester l'apport du machine learning dans la détection de défauts sur pièces monocristallines. Le candidat idéal aura des compétences en mathématiques appliquées et en vision par ordinateur, tout en étant attentif aux détails.

Durant le stage, le stagiaire réalisera un état de l'art des approches IA et concevra une architecture de détection. Ce projet pourrait aboutir à des publications et brevets.