Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / Industrie 4.0

Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / Industrie 4.0

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Toulouse , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Maintenance prescriptive 4.0

Vous travaillerez sur un nouveau type de capteur intelligent, destiné à un contexte d’usine du futur, intégré à un environnement industriel connecté et orienté jumeau numérique :

• Recherche en Intelligence Artificielle embarquée pour la maintenance prescriptive et la détection de défauts, appliquée directement sur des microcontrôleurs STM32 à l’aide de NanoEdge AI
• Recherche et développement en IA, à la fois embarquée (Edge AI) et côté serveur, à l’aide de frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et NanoEdge AI
• Gestion, traitement et analyse des données avec Numpy et Pandas, depuis l’edge jusqu’aux serveurs
• Déploiement d’algorithmes de détection d’anomalies et de classification sur des systèmes embarqués STM32 (capteurs, cartes industrielles, contraintes temps réel)
• Mise en place de protocoles de communication industriels et IoT : MQTT, Ethernet, EtherCAT, pour la remontée et l’échange de données entre l’embarqué et les systèmes industriels
• Développement de serveurs backend et d’API industrielles avec FastAPI pour la collecte, le stockage, le traitement et l’exposition des données
• Intégration complète Edge → Backend → Jumeau numérique, avec supervision, visualisation et exploitation intelligente des données

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en systèmes embarqués, IoT, intelligence artificielle ou informatique industrielle.

Vous justifiez de connaissances en Python et C/C++, ainsi qu’en développement sur microcontrôleurs STM32, et maîtrisez plusieurs outils et technologies associés parmi NanoEdge AI, TensorFlow, ainsi que des protocoles de communication industriels et IoT (MQTT, Ethernet, EtherCAT). Vous avez également une première expérience ou un intérêt marqué pour le développement de backends et d’API avec FastAPI.

Autonome, réactif(ve) et rigoureux(se), avec un fort intérêt pour la recherche, l’innovation et les capteurs intelligents, vous souhaitez évoluer dans un environnement technique challengeant et mettre en application vos compétences en IA embarquée, communication industrielle et backend pour répondre aux enjeux de l’usine du futur.

Détails du stage

• Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage)
• Lieu de stage : Lab de Toulouse
• Gratification de stage : 1 200 € brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport