STAGE - Innovation & Déploiement de Solutions IA dans les métiers de la Supply Chain DEA F/H - Air France KLM

Volet managérial ? IA et nouveaux modes de collaboration humain-IA

• Réaliser un état des lieux des pratiques managériales actuelles et identifier les irritants pouvant être adressés par l'IA (charge administrative, gestion des communications, reporting).

• Étudier et proposer des cas d'usage de l'IA générative pour l'assistance managériale, notamment : rédaction automatisée de comptes rendus de réunion, aide au tri et au classement des e-mails, relances automatiques.

• Évaluer l'acceptabilité de l'IA auprès des équipes (entretiens, questionnaires) et identifier les freins et leviers d'adoption.

• Contribuer à la sensibilisation et à la formation des équipes managériales aux outils d'IA (supports pédagogiques, ateliers de démonstration).

• Proposer un cadre d'usage responsable de l'IA (bonnes pratiques, limites, articulation avec les processus RH et de gouvernance des données).

Volet opérationnel ? IA au service de la performance logistique

• Analyser les processus actuels de gestion des flux et des stocks sur les zones d'entretien avion (pièces, consommables, outillages) et identifier les points d'optimisation.

• Étudier la faisabilité de solutions d'IA pour l'optimisation des flux et des niveaux de stocks (prévision des besoins, réduction des ruptures et des surstocks).

• Explorer des approches de détection d'anomalies (écarts d'inventaire, anomalies de consommation, dérives de processus) à partir des données disponibles dans SAP et les outils BI existants.

• Étudier l'amélioration des flux logistiques physiques grâce à l'IA : optimisation des trajets et déplacements internes (magasiniers, navettes de pièces), aide à la préparation et au tri des commandes, vision par ordinateur pour le suivi et la localisation des pièces et outillages sur les zones d'entretien avion.

• Formation Bac+5 avec une spécialisation Supply Chain / Logistique.

• Connaissances des principes de gestion des flux, des stocks et des approvisionnements.

• Connaissance de SAP (modules logistique/approvisionnement) appréciée.

• Maîtrise des outils BI (type Power BI, Qlik ou équivalent) pour l'analyse et la restitution de données.

• Intérêt marqué pour l'intelligence artificielle et ses applications en entreprise ; une première expérience (projet académique, stage, certification) est un plus.

• Qualités attendues : esprit d'analyse, autonomie, aisance relationnelle (le poste implique des échanges avec des équipes terrain et managériales), capacité à vulgariser des sujets techniques, force de proposition