Stage Ingénieur Mathématiques Appliquées - Développement de modèles simplifiés et outils d'optimisat F/H - SAFRAN LANDING SYSTEMS FRANCE

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. SLS est le leader mondial des trains d'atterrissage, roues & freins, et systèmes associés, pour avions civils, militaires, hélicoptères. Nous maîtrisons l'ensemble du cycle de vie de nos produits, de la conception et la fabrication jusqu'à la maintenance. Envie d'évoluer dans un environnement international, stimulant et bienveillant, au sein d'une entreprise à taille humaine ? Rejoignez-nous ! Vous ne remplissez pas 100 % des critères ? Ce n'est pas un frein pour nous. Ce que l'on recherche avant tout, ce sont des personnes créatives et engagées !Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Stage de fin d'études (4ème ou 5ème année d'École d'Ingénieur)Mathématiques Appliquées, Recherche Opérationnelle, Modélisation et Optimisation À propos du contexte Au sein d'un environnement industriel aéronautique exigeant, de nombreuses problématiques techniques reposent sur des phénomènes complexes faisant intervenir simultanément des contraintes de fabrication, des problématiques cinématiques, des flux industriels ou encore des arbitrages technico-économiques. La résolution de ces problématiques nécessite souvent la création de modèles simplifiés permettant d'identifier rapidement les paramètres influents, de comprendre les mécanismes dominants et de proposer des outils d'aide à la décision robustes. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) stagiaire ingénieur(e) passionné(e) par la modélisation mathématique appliquée aux problématiques industrielles. Sujet du stage Développement de modèles simplifiés et d'outils d'optimisation pour l'analyse de problématiques industrielles complexes Objectifs L'objectif du stage est de développer une méthodologie permettant de : Analyser des problématiques industrielles réelles issues de domaines variés : - procédés de fabrication, - cinématique de mécanismes, - dimensionnements préliminaires, - optimisation de flux ou de ressources. Identifier les variables prépondérantes et les phénomènes dominants. Construire des modèles simplifiés ("reduced-order models") conservant l'essentiel du comportement physique ou industriel tout en restant rapides à exploiter. Développer des outils d'aide à la décision permettant : - d'explorer rapidement des solutions, - d'identifier des domaines d'efficacité, - d'orienter la résolution de problèmes techniques, - de réaliser des études de sensibilité et des optimisations préliminaires. Travaux envisagés Le ou la stagiaire sera amené(e) à : Phase 1 : Analyse et abstraction de problèmes industriels Étudier plusieurs cas d'usage réels. Comprendre les mécanismes physiques ou industriels sous-jacents. Identifier les paramètres critiques. Formaliser les hypothèses simplificatrices pertinentes. Phase 2 : Construction de modèles Développer des modèles analytiques ou semi-analytiques. Utiliser des approches statistiques ou probabilistes lorsque nécessaire. Réaliser des analyses de sensibilité. Évaluer les limites de validité des modèles proposés. Phase 3 : Optimisation Formuler les problèmes sous forme mathématique. Mettre en uvre des méthodes d'optimisation adaptées : optimisation déterministe, heuristiques, méthodes multi-paramètres, recherche opérationnelle. Phase 4 : Développement d'outils Développer des prototypes. Réaliser des interfaces simples permettant l'utilisation des modèles par les équipes techniques. Produire une documentation facilitant la réutilisation des outils.

Profil recherché Formation Élève ingénieur(e) en 4ème ou 5ème année avec une spécialisation en : Mathématiques appliquées Modélisation mathématique Recherche opérationnelle Data science orientée ingénierie Génie mathématique]]><