STAGE Ingénieur.e Recherche Deep learning et 3D (F/H)

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.

Sujet : Déduction des propriétés physiques d'un objet à partir de son contenu visuel

Le stage se déroulera dans l'équipe de Recherche AI for Consumer World Twins dont la mission est de développer des algorithmes d'IA pour faciliter la compréhension et la génération d'environnements 3D rendant ces tâches plus accessibles à un public non-expert.

La majorité des recherches dans le domaine de la génération d'images et de modèles 3D d'objets à l'aide de Deep Learning se sont concentrées sur les propriétés visuelles, telles que la couleur et la forme, négligeant les propriétés physiques contrôlant le comportement des objets dans le monde réel. Pour simuler avec précision une dynamique alignée sur la physique, il est essentiel de prédire les propriétés des matériaux et de les intégrer dans le processus de prédiction des mouvements.

Vos missions

Nous proposons donc de centrer ce stage sur l'apprentissage des propriétés physiques des objets à partir de données visuelles (e.g. vidéos). Deux objectifs sont au cœur du projet : la création et l'entraînement d'un modèle capable d'inférer ces propriétés physiques, et les applications en aval qui démontrent la compréhension des cas d'utilisation pratiques. Des technologies telles que les modèles de diffusion et la gaussian splatting seront au cœur du projet.

Vous établirez dans un premier temps une recherche bibliographique sur le domaine puis, avec le guidage de votre encadrant, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique ou Informatique et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

• Bonne maîtrise du Python et de la programmation Objet.
• Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning seront fortement appréciées.
• Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning est un véritable plus.
• Bonne maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation.

De nature curieuse et motivée, vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'assiduité dans votre travail.

La recherche en entreprise ou académique vous attire.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion