Stage Ingénieur.e R&D – Intégration de l’Intelligence Artificielle dans la Conception d’Applica[...]

Overview

Stage Ingénieur.e R&D – Intégration de l’Intelligence Artificielle dans la Conception d’Applications Médicales (juillet 2026/6 mois)

Contribuez à la transformation numérique des dispositifs médicaux en explorant et intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle (LLM) dans les processus d’ingénierie système.

Your Role

Dans ce rôle, vous participerez à l’intégration de technologies d’IA générative (Copilot, ChatGPT, Windsurf, etc.), déjà utilisées chez Philips, pour assister les ingénieurs dans la création d’applications médicales innovantes, notamment pour le suivi de patients à distance.

Vous ferez partie de l’équipe Systems Engineering , au sein de la R&D Acute Care Informatics, qui intervient depuis les premiers concepts produits jusqu’à la mise sur le marché de solutions logicielles pour le suivi de patients hospitaliers et à domicile.

Vos Missions Principales

• Explorer et intégrer des solutions LLM dans les workflows d’ingénierie système.
• Automatiser la revue de documents techniques (design inputs, architecture, risk analysis…) via IA.
• Générer des exigences (requirements) à partir de documents préliminaires (use cases, besoins cliniques, standards).
• Assurer la traçabilité des exigences vis-à-vis des standards réglementaires (MDR, ISO 14971, IEC 62304, IEC 81001-5-1…).
• Connecter les outils d’ingénierie (GitHub, Azure DevOps, Polarion) aux solutions IA pour faciliter collaboration et documentation.
• Évaluer l’impact de l’IA sur le développement des dispositifs médicaux.
• Proposer des cas d’usage innovants pour l’IA dans le cycle de vie produit : design, vérification, risk management, cybersécurité.
• Documenter les solutions mises en œuvre et rédiger des guides pour les équipes R&D.

Qualifications et profil

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master, avec spécialisation en IA, informatique, génie logiciel ou généraliste.
• Connaissances en développement logiciel (Python, API REST, Git).
• Intérêt marqué pour l’IA générative, les LLM et leurs applications industrielles.
• Sensibilité aux enjeux réglementaires (dispositifs médicaux, cybersécurité) est un plus, ainsi qu’un excellent niveau d’anglais oral et écrit.