Stage Ingénieur.e IA et Systèmes embarqués

Contexte et projet

SII mène actuellement le projet de R&D HEAVEN, dédié à la détection d’anomalies dans les environnements industriels IT/OT. Le projet vise à développer une solution innovante capable de détecter, classifier et caractériser les anomalies réseau tout en respectant les contraintes des systèmes embarqués et industriels. Les travaux reposent sur un jumeau numérique industriel qui génère des jeux de données réalistes pour l’entraînement et l’évaluation des modèles.

Responsabilités

• Étudier, développer et évaluer de nouveaux modèles de détection d’anomalies.
• Améliorer les mécanismes de classification et de caractérisation des anomalies détectées.
• Concevoir et expérimenter de nouvelles méthodes d’agrégation de modèles.
• Participer à l’analyse et à l’exploitation des jeux de données générés par le projet HEAVEN.
• Réaliser des campagnes d’expérimentation sur des bases de données publiques et sur les bases produites par le jumeau numérique.
• Évaluer les performances des modèles dans un contexte de contraintes industrielles et de systèmes embarqués.
• Participer à la formalisation scientifique des travaux et à l’analyse des résultats obtenus.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou d’une formation universitaire de niveau Bac+5, avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning ou Cybersécurité.
• Connaissances solides en Machine Learning, Deep Learning et analyse statistique.
• Bonne maîtrise du langage Python et des principaux frameworks associés à la conception de modèles d’apprentissage automatique.
• Sensibilité aux problématiques de cybersécurité, d’analyse de trafic réseau ou de systèmes industriels appréciée.
• Bonne capacité d’analyse, curiosité, force de proposition et intérêt marqué pour la recherche appliquée, l’innovation et l’évaluation de nouvelles méthodes.