STAGE - INGENIEUR DEVELOPPEMENT LOGICIEL H/F

Le poste se situe au sein de la plateforme de Serquigny, au coeur de la Haute-Normandie au sein du centre R&D, de rayonnement mondial. Consacré à la recherche et au développement de polymères hautes-performances pour une multitude de marchés et d'applications : Sport, Transports, Electronique, Impression 3D, Energies Renouvelables et plus encore. De nombreuses technologies et compétences sont présentes au sein du CERDATO, incluant la Chimie, les Procédés, la Formulation, la Transformation, la Science des matériaux. 

Au sein du service LABORATOIRE D'ÉTUDES DES MATÉRIAUX du Centre de Recherche de Serquigny, le/la stagiaire Ingénieur(e) est rattaché(e) à l'Ingénieur Responsable du laboratoire Analyse et Contrôle des Procédés.

Les techniques spectroscopiques sont très largement employées en contrôle et suivi de procédés de fabrication. Beaucoup d'entre elles génèrent des données peu interprétables, qu'il est nécessaire de traiter à l'aide de modèles prédictifs de machine learning. L'objectif du stage est de concevoir et de développer une application de création, de gestion et d'utilisation de ces modèles pour différentes problématiques métier.

Détails de la Mission

Vos missions : 

• Modéliser le flux de données dans les problématiques métier étudiées ;
• Définir la structure des données ;
• Développer des modules utilisables pour la création des modèles ;
• Concevoir et développer une application python/streamlit permettant de gérer les données, d'entraîner, de mettre à jour et de valider les modèles.

Lieu : Centre de R&D CERDATO ARKEMA Serquigny (27 Eure)

SERQUIGNY se trouve à proximité de BERNAY et de sa gare.

Notre établissement se situe à 5 minutes à pied de la gare de SERQUIGNY.

Liaison directe avec Paris : 1h30

Liaison directe avec Rouen : 50 min.

Liaison directe avec Caen : 50 min

Profil Recherché

Vous êtes en  École d'Ingénieur Informatique ou Chimie et vous cherchez une entreprise pour réaliser votre stage de fin d'études en 2026.

Vous avez des connaissances  des librairies comme streamlit, dash ,  scikit-learn  et plotly. Vous maitrisez les langages  Python / SQL et  l'outil Git . 

Des connaissances en chimiométrie ( machine learning ) seront un atout à votre candidature.

Au-delà de vos compétences techniques, votre savoir-être et votre personnalité feront la différence. Vous êtes  curieux(se) , vous avez  le sens du relationnel et vous savez  travailler en équipe .

Vous êtes êtes  respectueux(euse) des règles et procédures de sécurité .