Stage – Ingénieur Datascience F/H

Framatome recherche un(e) stagiaire de fin d’études (Bac+5) pour rejoindre un projet à fort impact autour de la data industrielle. Vous contribuerez à la conception et au développement d’un outil innovant d’analyse automatique de données issues de nos usines, en particulier des séries temporelles.

Responsabilités

Repousser les limites des approches classiques en développant un système à la fois robuste, modulaire et industrialisable, capable de comprendre des structures de données complexes, de sélectionner les données pertinentes et de lancer automatiquement des analyses statistiques et de machine learning adaptées aux besoins utilisateurs.

Formation

Étudiant(e) en Bac+5, en stage de fin d’études (école d’ingénieur ou Master spécialisé en IA, data science, mathématiques appliquées ou informatique à dominante data).

Spécialisation

Spécialisation en intelligence artificielle, data science, mathématiques appliquées ou informatique, avec une forte appétence pour la donnée.

Compétences techniques

• Programmation : Excellente maîtrise de Python (structures de données, programmation orientée objet, typage, tests et packaging).
• Data & Machine Learning : Solides bases en machine learning supervisé et non supervisé, en statistiques et en modélisation. Maîtrise des bibliothèques clés : Pandas, NumPy, Scikit-learn (régression, classification, clustering, métriques). Bonne compréhension des fondamentaux statistiques (tests d’hypothèses, corrélations, distributions).
• Manipulation de données : Très à l’aise avec Pandas et NumPy ; connaissance de Polars ou Dask est un plus.
• LLM & systèmes d’agents : Fort intérêt pour les LLM et les architectures d’agents (LangChain, LangGraph), ou réelle motivation à monter rapidement en compétence. Notions de function calling / outils pour LLM appréciées.

Bonnes pratiques de développement

• Git et revues de code.
• Documentation (Markdown, idéalement Sphinx).
• Bonnes pratiques de développement (PEP8, tests unitaires avec pytest, gestion d’environnements, packaging).
• Notions de CI/CD et conteneurisation (Docker) sont un plus.

Qualités personnelles

• Autonome et curieux(se), fort esprit d’analyse.
• Capable d’interagir avec des interlocuteurs métiers et de comprendre leurs enjeux.

Langues

Français courant requis, anglais technique indispensable.