Stage - Ingénieur Data Science et Intelligence Artificielle H/F

Ce que nous pouvons accomplir ensemble :

Le service CTR (Conception Tuyauteries et Robinetterie) est responsable des études détaillées relatives aux réseaux de tuyauterie de l'îlot nucléaire des centrales de type EPR. Il assure également la prescription, le pilotage et la surveillance des études ainsi que des approvisionnements associés aux équipements de tuyauterie, de robinetterie et de supportage.

Vous intégrerez le groupe DMO (Design, Méthodes et Outils), dont la mission est de développer, maintenir et faire évoluer le référentiel technique utilisé pour les activités d'ingénierie.

À ce titre, le groupe :

• Contribue à la définition des règles et standards techniques applicables aux projets ;
• Développe des outils numériques visant à améliorer la performance et l'efficacité de l'ingénierie ;
• Joue un rôle central dans la stratégie BIM de l'entreprise à travers la conception et la production des catalogues numériques de conception CAO ;
• Accompagne la transformation digitale des métiers de l'ingénierie en exploitant les opportunités offertes par l'intelligence artificielle et la science des données.

Au sein de l'équipe DMO, vous participerez à l'identification, au développement et à l'évaluation de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle appliquée aux métiers de l'ingénierie nucléaire.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Analyser, structurer et valoriser des données techniques relatives à la tuyauterie, la robinetterie et le supportage (plans, nomenclatures, référentiels techniques, documentation patrimoniale, etc.) ;
• Participer au déploiement et à l'exploitation des outils de l'écosystème BIM basé sur la plateforme AVEVA E3D ;
• Identifier et développer des cas d'usage exploitant l'intelligence artificielle et le machine learning afin d'améliorer les processus d'ingénierie ;
• Concevoir et constituer des jeux de données destinés à l'entraînement et à l'évaluation de modèles d'IA ;
• Développer, paramétrer ou expérimenter des solutions d'intelligence artificielle (extraction automatique d'informations, génération de rapports, assistance à la décision, moteurs de recherche sémantique, etc.) ;
• Évaluer les performances des modèles développés et mettre en oeuvre les améliorations nécessaires ;
• Participer aux échanges avec les experts métiers afin d'identifier les besoins fonctionnels et les opportunités de création de valeur.