Stage Ingénierie Logiciel — Vision-Language & Intégration

Descriptif mission

Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense. Safran Electronics & Defense développe l'ensemble des systèmes d'électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires. Au sein de la Direction Technique, et plus particulièrement dans la Direction Ingénierie Optronique, vous évoluerez dans une équipe logiciel (~30 personnes) qui développe les logiciels applicatifs pour nos produits, et en particulier autour de la surveillance vidéo haute performance.

Stage axé sur l'optimisation et l'intégration d'un modèle de vision-langage

Le ou la stagiaire aura pour mission d'étudier, adapter et intégrer des modèles capables de traiter simultanément des données visuelles vidéo et textuelles pour des applications de défense (reconnaissance d'objets, compréhension de scènes, génération de comptes-rendus automatiques, etc.). Le stage portera sur l'optimisation des performances calculatoires du modèle au sein d'architectures matérielles embarquées, puis sur l'intégration dans un kit de développement logiciel. Ce sujet permettra d'aborder des problématiques d'intelligence artificielle embarquée, de ressources calculatoires contraintes et d'architecture logiciel.

Tâches attendues

• La création d'une preuve de concept dans le langage C++ pour réaliser l'inférence du modèle vision-langage.
• L'amélioration des performances calculatoires du modèle via une PTQ, la modification du modèle ou l'optimisation de couche directement dans le langage d'inférence.
• L'intégration dans un kit de développement logiciel en Java.

Compétences techniques requises

• Maîtrise des langages orientés objet, notamment Java et C++.
• Des bases en gestion de configuration, notamment avec Git.
• Des bases dans la génération d'applications avec Maven ou CMake.
• Connaissances solides en apprentissage profond dans le domaine de la vision par ordinateur et des architectures de transformeur, et tokenisation.

Qualités personnelles

• Esprit d'équipe.
• Esprit d'initiative, capacité à proposer des solutions et des évolutions.
• Attiré par l'innovation.
• Rigueur et organisation.

Vous êtes étudiant‑e en école d'ingénieur ou équivalent.

Nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.