Stage : IA pour la prévision de microstructure lors de mise en forme F-H
Les disques de turbines en superalliages à base de nickel sont fabriqués par différentes opérations de mise en forme à chaud avant le traitement thermique. Ces opérations entraînent une évolution de leur microstructure via la recristallisation. La microstructure obtenue peut avoir un impact sur l'utilisation en service et la durée de vie de la pièce. La prédiction de la microstructure lors de mise en forme est donc importante pour aider à la production actuelle en cas de dérogation et à la conception de nouvelles gammes.
De nombreuses approches classiques de modélisation des microstructures lors de mise en forme sont proposées dans la littérature, par exemple des lois phénoménologiques, des modèles de champ moyen et de champ complet. Le stage proposé concerne une nouvelle approche : la construction d'un modèle d'intelligence artificielle (IA) pour prédire la microstructure finale et son évolution à n'importe quelle position de la pièce fabriquée, grâce à une base de données expérimentales et numériques bien contrôlées. Ce stage offre une opportunité unique d'acquérir une expérience dans le domaine de la modélisation des procédés et des microstructures, ainsi que dans la construction de modèles d'IA.Les disques de turbines en superalliages à base de nickel sont fabriqués par différentes opérations de mise en forme à chaud avant le traitement thermique. Ces opérations entraînent une évolution de leur microstructure via la recristallisation. La microstructure obtenue peut avoir un impact sur l'utilisation en service et la durée de vie de la pièce. La prédiction de la microstructure lors de mise en forme est donc importante pour aider à la production actuelle en cas de dérogation et à la conception de nouvelles gammes.
De nombreuses approches classiques de modélisation des microstructures lors de mise en forme sont proposées dans la littérature, par exemple des lois phénoménologiques, des modèles de champ moyen et de champ complet. Le stage proposé concerne une nouvelle approche : la construction d'un modèle d'intelligence artificielle (IA) pour prédire la microstructure finale et son évolution à n'importe quelle position de la pièce fabriquée, grâce à une base de données expérimentales et numériques bien contrôlées. Ce stage offre une opportunité unique d'acquérir une expérience dans le domaine de la modélisation des procédés et des microstructures, ainsi que dans la construction de modèles d'IA.Job Requirements
- Formation d'ingénieur ou master en Data Science, AI, mathématiques, métallurgie / science des matériaux
- Simulation numérique, programmation informatique, traitement de données
- Rigueur & persévérance
- Autonomie
Job Requirements
- Formation d'ingénieur ou master en Data Science, AI, mathématiques, métallurgie / science des matériaux
- Simulation numérique, programmation informatique, traitement de données
- Rigueur & persévérance
- Autonomie
But what else? (advantages, specific features, etc.)
-
But what else? (advantages, specific features, etc.)
-
Company Information
Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking. Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.Company Information
Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking. Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.