STAGE - IA Machine Learning appliqué à la simulation physique F/H - YO - ACTION DE PROGRES - PROCESSUS DEVELOPPER

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Safran, acteur majeur dans l'aéronautique, la défense et le spatial, s'appuie sur la Data Science et l'IA pour accompagner l'innovation et la transformation de ses activités. Au sein du DataLab, nous développons des solutions innovantes de Data Science et d'IA appliquées aux problématiques industrielles. Le stage porte sur l'exploration et l'évaluation de méthodes de machine learning appliquées à la simulation physique. Les travaux s'articuleront autour de trois axes principaux : - la standardisation de données de simulation brutes vers le format PLAID afin de les intégrer à notre pipeline de machine learning, - l'évaluation et la validation de différentes approches de machine learning sur des cas d'étude 3D en mécanique des solides et en dynamique des fluides, - ainsi que l'exploration de méthodes de conception inverse (Inverse Design). Le/la stagiaire contribuera au traitement de jeux de données 2D et 3D, à la mise en uvre d'algorithmes d'apprentissage automatique et à l'analyse des performances des modèles dans un contexte industriel.

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 (BAC+5) avec une spécialisation en mathématiques appliquées, intelligence artificielle, informatique scientifique ou data science. Vous disposez d'une excellente maîtrise de Python, de solides compétences en mathématiques appliquées et de bonnes connaissances en machine learning. Un intérêt pour l'application de l'intelligence artificielle aux problématiques industrielles est indispensable.]]><