Stage : Génération de modèles de bâtiments énergétiques par l'IA

L'objectif du stage est de développer une méthodologie assistée par IA permettant de générer ou préremplir automatiquement des modèles énergétiques de bâtiments à partir de données d'entrée variées. 

Le projet vise à :  

• Identifier les données clés nécessaires à la modélisation énergétique.  

• Concevoir un pipeline de traitement automatisé pour extraire ces données (géométrie, enveloppe, usages, scénarios).  

• Explorer des modèles d'intelligence artificielle (LLM, réseaux de neurones, agents) pour assister la génération ou la complétion de fichiers de simulation (par ex. formats STD, IDF, gbXML…).  

• Valider la cohérence des modèles produits par comparaison avec des modélisations manuelles réalisées sous DesignBuilder, Pléiades, EnergyPlus, etc.  

Vos missions principales seront :  

• Revue de l'état de l'art sur l'IA appliquée au BIM et à la simulation énergétique.  

• Exploration et structuration des données issues de maquettes numériques ou bases de typologies.  

• Développement d'un prototype (Python, API IA, outils BIM).  

• Évaluation des performances du modèle (fiabilité, gain de temps, précision énergétique). Rédaction d'un rapport technique et recommandations pour une mise en œuvre opérationnelle. 

Le/la stagiaire sera encadré(e) par un ingénieur spécialisé en performance énergétique.  
Les livrables attendus incluent :  

• un prototype fonctionnel de génération de modèle,  

• un rapport d'étude détaillant la méthodologie, les tests et les résultats,  

• une présentation finale à l'équipe de l'Atelier.