Stage fiabilité Hardware: Détection de pannes via statistiques

Objectif du stage

Concevoir et développer un moteur d’intelligence artificielle permettant :

• Assister les équipes techniques dans la détection de pannes
• Proposer des pistes de diagnostic
• Aider à la réparation lors d’interventions sur site

Missions

• Analyser et exploiter les données disponibles (logs, capteurs, défauthèque)
• Identifier des patterns de pannes et comportements anormaux
• Concevoir des modèles d’intelligence artificielle (ML / DL selon les cas)
• Développer un prototype de moteur de diagnostic
• Évaluer les performances et proposer des axes d’amélioration
• Collaborer avec les experts robotique pour valider les résultats

Profil recherché

• Étudiant(e) en école d’ingénieur
• Spécialisation en intelligence artificielle, data science ou informatique
• Intérêt pour la robotique et les systèmes industriels
• Esprit analytique et rigoureux
• Autonomie et capacité à travailler en équipe

Compétences techniques

• Programmation : Python (obligatoire)
• Connaissances en machine learning / deep learning
• Manipulation de données (pandas, numpy…)
• Notions en traitement de séries temporelles (un plus)
• Connaissances en analyse de logs ou systèmes embarqués (apprécié)

Chez Exotec, nous garantissons l’égalité des chances dans notre processus de recrutement. L’ensemble des candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l’âge, du genre, de l’origine, de la religion, de la couleur de peau, de la nationalité, du sexe, du handicap, de l’orientation sexuelle ou de toute autre distinction protégée par la loi. Nous mettons en place un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences. En rejoignant le Pacte Parité, Exotec s’engage pour un écosystème French Tech plus paritaire.