STAGE : Etude d'optimisation de l'analyse de la sanction automatique du contrôle par diffraction RX F/H - SAFRAN SA (FRANCE)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

La plateforme « Aube de Turbine Avancée » de SafranTech dispose d'un moyen unique de diffraction des rayons X pour le contrôle non destructif de pièce monocristalline, type aube de turbine. Ce moyen de contrôle effectue une cartographie point par point de l'état des orientations cristallines des pièces, c'est-à-dire que pour chaque volume de la pièce illuminée par le faisceau de rayons X une image de diffraction est acquise. Celles-ci se composent de taches de diffraction générées par les plans cristallins en condition de Bragg. A ce jour, un logiciel basé sur les techniques de traitement d'image conventionnelle est en cours de développement. Celui-ci intègre plusieurs étapes de réglages qu'il est nécessaire d'optimiser afin d'obtenir un résultat de sanction le plus fiable possible. Le stage consistera à la compréhension de ses différentes étapes intégrées dans le logiciel de sanction (traitement d'image, cristallographie, diffraction des rayons X) ainsi que de leurs impacts en effectuant un plan d'expérience. L'objectif est de déterminer la recette de paramètre la plus fiable pour la gamme de contrôle non destructif des pièces de production.