Stage en Data Sciences - Développement d'outils intelligents F/H - SAFRAN AEROSYSTEMS FRANCE

Présentation de Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans l'aéronautique, l'espace et la défense, employant 100 000 collaborateurs à travers le monde. Safran Aerosystems, division de sécurité des vols et de gestion des fluides, compte 5 200 collaborateurs répartis dans 7 pays. Le groupe encourage les candidatures de personnes en situation de handicap.

Descriptif de la mission

Vous rejoindrez la Division des Systèmes Fluides et Fuel (DSFF) pour développer un outil d'aide à la décision « Smart Quality Assistant » afin d'optimiser la sécurité et la performance des aéronefs. Vous contribuerez à la décarbonation de l'aviation et travaillerez aux côtés d'ingénieurs expérimentés.

Responsabilités

• Concevoir un moteur de recommandation basé sur le Traitement du Langage Naturel (NLP) afin de suggérer des traitements ou dérogations par analogie historique.
• Définir les modèles d'analyse prédictive "Design-to-Quality" pour identifier les zones à risque sur les nouvelles pièces en croisant leurs caractéristiques techniques avec l'historique des défauts.
• Élaborer des algorithmes de priorisation des non-conformités (NC) en fonction de leur impact sur le Plan Industriel et Commercial (PIC) et les impératifs de livraison.
• Proposer une visualisation de données complexes, notamment via la mise en place d'un Graphe de Connaissance (Knowledge Graph) reliant fournisseurs, types de défauts et décisions finales.
• Apporter votre expertise en Data Science pour transformer les données brutes de traçabilité en indicateurs de pilotage avancés (Pareto dynamique des "Top Offenders", analyse des Lead Times de décision).
• Veiller à la qualité et à la fiabilité des données exploitées (nettoyage, structuration des textes libres, gestion des abréviations métier) et déployer une Preuve de Valeur (PoV) opérationnelle pour les équipes Qualité et Bureau d'Études.

Qualifications (Hard Skills)

• Étudiant(e) en Master / École d'ingénieur (BAC+5) spécialisé(e) en data science, IA, machine learning ou informatique.
• Compétences IA / Machine Learning.
• Autonome en Python : PyTorch, pandas, NumPy.
• Connaissances en NLP : Transformers, modèles de langage, fine-tuning.
• Connaissances des pipelines RAG : vectorisation (FAISS, Chroma, pgvector), chunking, retrieval.
• Expérience avec Git / GitLab / GitHub.
• Compétences Data : traitement de données tabulaires complexes, analyse statistique, tests d'hypothèses, apprentissage supervisé / non supervisé.
• Connaissances en SQL.
• Des compétences en Data Engineering sont un plus.

Qualifications (Soft Skills)

• Curiosité scientifique et technologique.
• Autonomie, prise d'initiative et rigueur.

Stage

Vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois où vous pourrez non seulement apprendre mais aussi faire une réelle différence dans les projets que vous mèneriez. Ce poste est fait pour vous.