Stage en Actuariat — Pricing Motor France

Stage en Actuariat — Pricing Motor France

Tu rejoindras l’équipe Pricing Motor France , au sein de la communauté actuarielle et underwriting de Wakam.

L’équipe travaille sur le pilotage technique et la rentabilité des portefeuilles automobiles distribués par nos partenaires en France. Elle intervient sur différents segments Motor, notamment les 2 roues , 4 roues et véhicules utilitaires , en lien étroit avec les équipes Underwriting , Actuariat , Data , Business Development et nos partenaires distributeurs.

Aux côtés des actuaires et underwriters, tu contribueras à l’analyse des portefeuilles, au suivi de la sinistralité, à l’amélioration des modèles tarifaires et au pilotage de la performance technique.

En tant que stagiaire en Actuariat — Pricing Motor France , tu contribueras au pilotage de la rentabilité technique de nos portefeuilles Motor et à l’optimisation de nos tarifs.

Tu travailleras sur des sujets à la fois techniques, analytiques et business , avec un impact concret sur la compréhension des portefeuilles, la qualité des modèles tarifaires et les décisions de pricing.

Le stage est basé à Paris , à partir d’août / septembre 2026 , pour une durée de 3 à 6 mois .

Tes principales missions seront les suivantes :

• Réaliser des analyses de mix portefeuille afin d’identifier les dynamiques de nos portefeuilles Motor et leurs impacts sur la sinistralité.
• Conduire des analyses de sinistralité et des projections à l’ultime par produit, avec une attention particulière portée aux sinistres graves , afin d’estimer le coût final et d’alimenter le pilotage technique.
• Contribuer à la modélisation tarifaire GLM via l’outil Akur8 , depuis l’extraction et la mise en forme des données jusqu’à la construction et au suivi des modèles de fréquence et de coût .
• Participer au suivi de la performance technique des partenaires distributeurs et à l’identification de leviers d’amélioration.
• Contribuer à la production de reportings et à la présentation des résultats en interne, de manière claire, synthétique et exploitable.

Tu es actuellement en formation Bac+4/5 , en école d’ingénieurs, université ou école de commerce, avec une spécialisation quantitative, par exemple en mathématiques appliquées , statistiques , économétrie , actuariat , data science ou domaine équivalent.

Ce stage peut être réalisé dans le cadre d’un Master 1 ou d’un Master 2 . Il ne nécessite pas la rédaction d’un mémoire d’actuariat.

Tu maîtrises, ou es en cours d’apprentissage, un ou plusieurs langages de modélisation et d’analyse de données tels que Python , R ou SQL .

Une première expérience en tarification non-vie , en gestion de portefeuille , en actuariat ou en data analysis — stage, alternance ou projet académique — est un plus.

La maîtrise de l’anglais est requise, car tu évolueras dans un environnement de travail international.

Tu réussiras dans ce stage si tu es rigoureux(se) , structuré(e) et attentif(ve) aux détails.

Tu as une vraie curiosité analytique et une forte appétence pour les données , les modèles et la compréhension des phénomènes techniques. Tu aimes creuser les sujets, comprendre les résultats et transformer tes analyses en enseignements utiles pour les équipes.

Tu sais travailler de manière autonome , tout en gardant un bon réflexe de communication avec ton équipe. Tu es également force de proposition et tu as envie de contribuer à l’amélioration de l’existant.

Tu apprécies le travail en équipe et tu es à l’aise dans un environnement collaboratif, transversal, international et en croissance .

Chez Wakam, la tarification et le pilotage technique reposent fortement sur la data , les outils de modélisation et l’automatisation.

Dans ce stage, tu développeras tes compétences sur des sujets concrets de pricing et d’analyse actuarielle, en utilisant des outils tels que Python , R , SQL et Akur8 .

Tu seras encouragé(e) à adopter une approche rigoureuse, reproductible et documentée dans tes analyses. Tu pourras également découvrir comment les outils digitaux, l’automatisation et les approches data-driven contribuent à améliorer la qualité des modèles, la fiabilité des reportings et la prise de décision technique.