STAGE - Développeur IA / AI Engineer (H/F)

Contexte du poste

Dans le cadre de notre forte croissance et du développement de notre assistant IA métier , nous recrutons notre Stagiraire Développeur spécialisé en Intelligence Artificielle dès que possible. Ce poste est clé et structurant : vous serez au cœur de la conception, du développement et de l’évolution des briques IA d’ogmah, en lien direct avec les fondateurs et les équipes produit et tech. Votre rôle : transformer des données métiers complexes (recettes, achats, marges, mercuriales, stocks…) en intelligence actionnable pour nos clients .

Missions Principales

Développement et intégration des briques IA

• Concevoir, développer et maintenir les modules IA d’ogmah (recommandations, alertes, prévisions, analyses automatisées).
• Participer à la conception de l’assistant virtuel intelligent d’ogmah (logique conversationnelle, aide à la décision, automatisations).
• Implémenter des modèles de machine learning / deep learning adaptés aux problématiques métiers de la restauration (marge, coûts matières, anomalies, prévisionnels, etc.).
• Intégrer et exploiter des modèles de type LLM (open source ou API) dans un cadre maîtrisé, sécurisé et scalable.

Data & intelligence métier

• Travailler sur des jeux de données complexes (mercuriales fournisseurs, recettes, ventes, stocks, historiques).
• Construire des modèles capables de détecter des anomalies, proposer des optimisations et générer des recommandations pertinentes.
• Participer à la structuration et à l’amélioration continue de la qualité des données.

Collaboration produit & tech

• Travailler en étroite collaboration avec l’équipe produit et les développeurs full-stack.
• Participer aux réflexions produit : cas d’usage, priorisation, faisabilité technique.
• Être force de proposition sur les innovations IA à forte valeur ajoutée pour les clients.
• Participer aux choix d’architecture IA et data.

Scalabilité, performance et sécurité

• Concevoir des solutions performantes, robustes et scalables.
• Optimiser les coûts de calcul et d’infrastructure liés à l’IA.
• Veiller à la sécurité, à la confidentialité et à la conformité des données (RGPD).

Expérience et compétences

Expérience sur des produits SaaS B2B fortement appréciée. Une sensibilité aux problématiques métiers (gestion, finance, restauration, supply chain…) est un vrai plus.

Compétences techniques

• Expérience avec des frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.).
• Expérience appréciée avec des frameworks WEB (TypeScript, Angular, etc.).
• Bonne connaissance des LLM, NLP, systèmes de recommandation ou d’analyse prédictive.
• Maîtrise des bases de données (SQL / NoSQL).
• Compréhension des architectures cloud et data (API, pipelines, déploiement).
• Capacité à intégrer des modèles IA dans des produits applicatifs concrets.

Qualités personnelles

• Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Forte autonomie et sens des responsabilités.
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’équipes non techniques.
• Curiosité, veille technologique permanente.
• Goût pour les environnements startup, agiles et en construction.