STAGE - Développement d'algorithmes de Health monitoring vibratoire détection d'événements en vol F-H
Au sein de la direction des bureaux d'études Système Propulsif, plus précisément dans le département de Mécanique d'Ensemble, l'équipe en charge du Health Monitoring vibratoire développe des stratégies permettant d'anticiper les pannes et les besoins de maintenance, afin de limiter les temps d'immobilisation des avions.
L'exploitation de données vibratoires de vols haute fréquence ouvre la possibilité de mettre en place des algorithmes de détection automatique d'événements majeurs en flotte, tels que les ingestions d'oiseaux, Hard landing etc.…Votre mission consistera à :• Explorer et analyser les données vibratoires disponibles associées à des évènements en flotte
• Concevoir et implémenter des logiques de détection basées sur des critères métier (vibrations, régimes, traitement du signal, etc.).
• Développer et tester des algorithmes sur un premier périmètre (ex. ingestion), puis les étendre à d'autres événements (hard landing, FBO…).
• Évaluer les performances des algorithmes en mesurant le taux de bonnes détections et le taux de fausses alarmes sur une base de données saines.
• Proposer des itérations d'amélioration en fonction des résultats obtenus. En participant à ce stage, vous aurez l'opportunité de :
• Travailler sur des données réelles issues de moteurs d'avion,
• Appliquer et développer vos compétences en dynamique, traitement du signal et en algorithmique,
• Contribuer à un projet alliant mécanique, traitement du signal, data et développement d'algorithmes,
• Échanger avec des experts du domaine du Health Monitoring et du diagnostic moteur.
Au sein de la direction des bureaux d'études Système Propulsif, plus précisément dans le département de Mécanique d'Ensemble, l'équipe en charge du Health Monitoring vibratoire développe des stratégies permettant d'anticiper les pannes et les besoins de maintenance, afin de limiter les temps d'immobilisation des avions.
L'exploitation de données vibratoires de vols haute fréquence ouvre la possibilité de mettre en place des algorithmes de détection automatique d'événements majeurs en flotte, tels que les ingestions d'oiseaux, Hard landing etc.…Votre mission consistera à :• Explorer et analyser les données vibratoires disponibles associées à des évènements en flotte
• Concevoir et implémenter des logiques de détection basées sur des critères métier (vibrations, régimes, traitement du signal, etc.).
• Développer et tester des algorithmes sur un premier périmètre (ex. ingestion), puis les étendre à d'autres événements (hard landing, FBO…).
• Évaluer les performances des algorithmes en mesurant le taux de bonnes détections et le taux de fausses alarmes sur une base de données saines.
• Proposer des itérations d'amélioration en fonction des résultats obtenus. En participant à ce stage, vous aurez l'opportunité de :
• Travailler sur des données réelles issues de moteurs d'avion,
• Appliquer et développer vos compétences en dynamique, traitement du signal et en algorithmique,
• Contribuer à un projet alliant mécanique, traitement du signal, data et développement d'algorithmes,
• Échanger avec des experts du domaine du Health Monitoring et du diagnostic moteur.
Job Requirements
• Étudiant(e) de niveau BAC+4/5 en école d'ingénieur ou master, avec des connaissances en analyse de données, en traitement du signal et en mécanique.
• Autonome, rigoureux(se), curieux(se) et créatif(ve), vous aimez proposer des solutions techniques innovantes.
• Vous codez en Python et avez un goût prononcé pour l'analyse de données.
Job Requirements
• Étudiant(e) de niveau BAC+4/5 en école d'ingénieur ou master, avec des connaissances en analyse de données, en traitement du signal et en mécanique.
• Autonome, rigoureux(se), curieux(se) et créatif(ve), vous aimez proposer des solutions techniques innovantes.
• Vous codez en Python et avez un goût prononcé pour l'analyse de données.
But what else? (advantages, specific features, etc.)
- des connaissances techniques en motorisation aéronautique sont un plus
But what else? (advantages, specific features, etc.)
- des connaissances techniques en motorisation aéronautique sont un plus
Company Information
Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.
* CFM International is a 50/50 joint venture between Safran Aircraft Engines and GE Aerospace Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.
Company Information
Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.
* CFM International is a 50/50 joint venture between Safran Aircraft Engines and GE Aerospace Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.