Stage de fin d'étude Data Engineer H/F

Ton stage

• ️ Le stage commencera par de la formation, afin de te familiariser avec notre environnement technique et nos outils : GCP, BigQuery, DBT, Databricks, Python, Airflow, Elementary, etc.
• ️ Tu passeras ensuite en mise en pratique, sur des projets clients ou internes. Tu pourras notamment travailler sur l'industrialisation de plateformes Data, l'optimisation de processus ELT, la mise en place de solutions autour du Data Mesh ou encore la création de plateformes de Machine Learning. Tu découvriras également des sujets liés à l'IA, notamment autour du RAG et des Agents.

Tout au long de ton stage, tu seras accompagné(e) par un mentor, qui t'aidera à monter en compétences, répondra à tes questions et te guidera dans tes missions.

Ce que tu vas découvrir

Au sein de la Practice Data, tu apprendras progressivement à concevoir et faire évoluer des pipelines de données dans le Cloud, notamment avec Big

Query, Databricks, DBT et Python.

Tu découvriras également les problématiques liées à la structuration et à l'exploitation des données.

Tu travailleras avec les équipes métiers, Data Scientists et IA Engineers sur des sujets d'industrialisation de modèles de Machine Learning et d'IA générative.

Tu pourras notamment participer à la mise en place de tests, de processus CI/CD et de solutions pensées pour être performantes et scalables. Le stage te permettra aussi de découvrir les problématiques d'infrastructure Cloud et d'Infrastructure-as-Code, avec des technologies comme Terraform ou Cloud

Formation, ainsi que des sujets de scalabilité, résilience et sécurité.

Enfin, tu pourras participer à la vie de la communauté Data chez Ippon : meetups, webinars, Datapéros, Open

Debate, Dataloose, workshops, veille technologique ou encore rédaction d'articles et de retours d'expérience.

• Cloud : GCP, AWS
• Data Engineering : Snowflake, BigQuery, Databricks, DBT, Airflow, Elementary
• Langages : Python, Scala, Java
• Stockage : SQL, NoSQL
• IA : RAG, Agents, Machine Learning
• Méthodes : Agilité, culture DevOps #PMEjob.fr