Stage Data Specialist Hors-Domicile (H/F)

Rattaché(e) à la division Data Hors-Domicile, vous participerez à l’optimisation de la performance commerciale de Red Bull en apportant aux équipes des analyses fiables, lisibles et directement exploitables. Vous contribuerez à la fiabilisation des données, à la structuration des reportings et à la transformation des analyses en recommandations concrètes au service du business.

stage de 6 mois à pourvoir à partir de janvier 2027

Zones où utiliser vos forces

Les reponsabilités que nous vous confierons:

• Contribuer à la gouvernance et à la fiabilisation des bases de données externes/internes (CRM, Datasharing, contrats…) afin de garantir la cohérence et l’exploitabilité des informations

  Structurer et consolider différentes sources de données afin de produire une vision claire et exploitable de notre performance commerciale Participer à l’amélioration continue des process dans une logique d’efficacité et de standardisation de la data

• Analyser la performance distributive et commerciale par région, canal ou segment (performance des ventes, évolutions, tendances…)

  Transformer les différents KPI en insights business actionnables Produire des analyses ad hoc en réponse aux besoins des équipes commerciales

• Concevoir et faire évoluer les différents tableaux de bord permettant de suivre les principaux KPI de l’activité commerciale du département

  Faciliter l’accès, la compréhension et l’utilisation de la data grâce à des supports visuels clairs, structurés et orientés décision Participer au développement d’outils business récurrents comme des roadbooks, snapshots ou autres supports de suivi de performance

EXPERIENCE

Compétences et expertise

important pour ce poste:

• Étudiant(e) en formation supérieure en école de commerce, d’ingénieur ou en formation universitaire (bac +4/5)
• Étudiant(e) ayant une spécialisation et/ou une forte appétence pour la data, l’analyse quantitative et la Business Intelligence
• Excellente maîtrise du Pack Office, notamment Excel et PowerPoint
• Des connaissances en Power BI, VBA, Power Query ou Python sont appréciées
• Autonomie, attitude entrepreneuriale et capacité à proposer des solutions nouvelles
• Bon niveau d'anglais : lu, écrit, parlé

• Déplacements 0-10%